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python

python多线程共享全局变量_Python多线程-共享全局变量

發布時間:2023/12/19 python 22 豆豆
生活随笔 收集整理的這篇文章主要介紹了 python多线程共享全局变量_Python多线程-共享全局变量 小編覺得挺不錯的,現在分享給大家,幫大家做個參考.

多線程-共享全局變量

import threading

import time

g_num = 200

def test1():

global g_num

for i in range(5):

g_num += 1

print("--test1, g_num = %d--" % g_num)

def test2():

global g_num

print("--test2, g_num = %d--" % g_num)

if __name__ == "__main__":

print("--執行線程之前, g_num = %d--" % g_num)

t1 = threading.Thread(target=test1)

t1.start()

# 延時一會兒,確保線程t1中的事情能做

time.sleep(1)

t2 = threading.Thread(target=test2)

t2.start()

運行結果:

--執行線程之前, g_num = 200--

--test1, g_num = 205--

--test2, g_num = 205--

在上面的程序中。 test1函數

循環五次,每次將 g_num

全局變量加一并打印 g_num

的值,在 test2函數

中僅僅打印 g_num

的值。在t1線程中執行test1函數,在t2線程中執行test2函數,并在執行t2線程之前,延時一秒中來保證t1線程執行完畢。

列表當作實參傳遞到線程中

import threading

import time

def test1(nums):

nums.append(54)

print("--test1, nums=", nums)

g_nums = [1, 8, 9]

def test2(nums):

# 確保test1中執行完畢

time.sleep(1)

print("--test2, nums=", nums)

if __name__ == "__main__":

t1 = threading.Thread(target=test1, args=(g_nums,))

t1.start()

t2 = threading.Thread(target=test2, args=(g_nums,))

t2.start()

運行結果:

--test1, nums= [1, 8, 9, 54]

--test2, nums= [1, 8, 9, 54]

總結

在一個進程內的所有線程共享全局變量,很方便在多個線程間共享數據

缺點就是,線程是對全局變量隨意修改可能造成多線程之間對全局變量的混亂(即線程非安全)

多線程-共享全局變量問題

多線程開發可能遇到的問題

假設兩個線程t1和t2都要對全局變量g_num(默認是0)進行加1運算,t1和t2都各對g_num加10次,g_num的最終的結果應該為20。

但是由于是多線程同時操作,有可能出現下面情況:

在g_num=0時,t1取得g_num=0。此時系統把t1調度為”sleeping”狀態,把t2轉換為”running”狀態,t2也獲得g_num=0

然后t2對得到的值進行加1并賦給g_num,使得g_num=1

然后系統又把t2調度為”sleeping”,把t1轉為”running”。線程t1又把它之前得到的0加1后賦值給g_num。

這樣導致雖然t1和t2都對g_num加1,但結果仍然是g_num=1

測試1

import threading

import time

g_num = 0

def test1(num):

global g_num

for i in range(num):

g_num += 1

print("--test1, g_num = %d--" % g_num)

def test2(num):

global g_num

for i in range(num):

g_num += 1

print("--test2, g_num = %d--" % g_num)

if __name__ == "__main__":

print("--創建線程之前, g_num = %d--" % g_num)

t1 = threading.Thread(target=test1, args=(100,))

t1.start()

t2 = threading.Thread(target=test2, args=(100,))

t2.start()

while len(threading.enumerate()) != 1:

time.sleep(1)

print("最終結果為:g_num=%d" % g_num)

運行結果:

--創建線程之前, g_num = 0--

--test1, g_num = 100--

--test2, g_num = 200--

最終結果為:g_num=200

測試2

在測試1的基礎上,向test1和test2方法傳入的參數的值為:9999999

運行結果:

--創建線程之前, g_num = 0--

--test1, g_num = 13554011--

--test2, g_num = 13571206--

最終結果為:g_num=13571206

很顯然,期待的結果為:9999999 + 9999999 = 19999998,而運行結果為:13571206。

總結

以上是生活随笔為你收集整理的python多线程共享全局变量_Python多线程-共享全局变量的全部內容,希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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