我需要能夠在

python中快速讀取大量的netCDF變量(每個(gè)文件1個(gè)變量).我發(fā)現(xiàn)netCDF4庫(kù)中的數(shù)據(jù)集功能與其他語(yǔ)言(例如IDL)中的讀取實(shí)用程序相比相當(dāng)慢.

我的變量的形狀為(2600,5200),類(lèi)型為float.它們對(duì)我來(lái)說(shuō)似乎不大(filesize = 52Mb).

這是我的代碼：

import numpy as np

from netCDF4 import Dataset

import time

file = '20151120-235839.netcdf'

t0=time.time()

openFile = Dataset(file,'r')

raw_data = openFile.variables['MergedReflectivityQCComposite']

data = np.copy(raw_data)

openFile.close()

print time.time-t0

讀取一個(gè)變量(一個(gè)文件)大約需要3秒鐘.我認(rèn)為主要的減速是np.copy. raw_data是< type'netCDF4.Variable'>,因此副本.這是在python中進(jìn)行netCDF讀取的最佳/最快方式嗎？

謝謝.

總結(jié)

以上是生活随笔為你收集整理的python处理netcdf_在python中高效读取netcdf变量的全部?jī)?nèi)容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問(wèn)題。

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