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arrays中copyof复制两个数组_Python数组切片中的复制与否问题-list篇

發布時間:2023/12/19 python 20 豆豆
生活随笔 收集整理的這篇文章主要介紹了 arrays中copyof复制两个数组_Python数组切片中的复制与否问题-list篇 小編覺得挺不錯的,現在分享給大家,幫大家做個參考.
說到Python中數組的切片操作,稍有了解的想必都不陌生。以Python的內置數據類型list(列表)為例,L = [5, 2, 0, 1, 3, 1, 4] L1 = L[3:7]我們稱L[3:7]或者說L1為列表L的一個切片,它切取的當然就是L中從3號位置到7號位置前的部分,也就是[1, 3, 1, 4],可形象化理解如下。 +---+---+---+---+---+---+---+| 5 | 2 | 0 | 1 | 3 | 1 | 4 |+---+---+---+---+---+---+---+0 1 2 3 4 5 6 7

我們今天要探討的是,在Python中對數組(比如列表)進行切片,是否會造成對數組的復制?

在很多談及此的文章中,都有相當“完整”的結論。他們會分各種情況,根據元素可變性、是否存在嵌套、是否使用了深復制等諸多因素進行“詳細”討論。雖然他們的諸多結論都可以被相應的實驗結果印證,但跳出這堆框框反思一下,Python為何要將一套操作設計得如此繁復多變?豈不有違優雅的理念?

————————我是分割線————————

我們接下來在交互式的shell中進行一組實驗,讀者可與網絡上其他類似文章對比一下。

定義的列表L還是跟上面一樣,這次切片選擇整個L,

L2 = L[:]

然后分別探測它們的id,并進行身份比較。結果如下

哎,它倆id不一樣,身份比較也判定為False,看樣子列表切片實現了對原列表的復制?別急,我們繼續看。

得,L[0]跟L2[0]是同一個對象。如果你試試其他的對位元素,結果也是一樣的。

回過頭來看L2 = L[:]這步操作,雖然創建了一個新的列表,但是其元素仍然與原列表元素的引用源一致,所以這種復制永遠只是個淺復制,它創建了新的容器,但完全沒有對元素對象做任何拷貝。當然它比L3 = L這種語句還是要強一些,這種連容器都沒有拷貝,屬于直接照搬的。

話說如此解釋,難不成我們對L2的更改可以影響L?實驗一下

沒有發生影響呀!我前在扯淡?別急,我們先反思一下,L2[2] = 1是對L2[2]所指元素的修改嗎?非也,必須指出,Python中的等號并不像很多靜態語言一樣是所謂“賦值”“修改”的含義,它是替換,是將一個引用指到一個新對象上去!

Python中的任何變量名,都不具有固定的數據類型,不占據固定的內存,而都只是對內存中對象的引用。而Python內置序列比如列表,則是利用一個容器,將多個這樣的引用封裝在了一起。所以,L2[2] = 1只是將L2[2]指向了一個新對象,并未對原對象進行任何修改(當然這里整數對象是immutable也修改不了,但我們可以重新實驗,將L[2]預置為其他可變的mutable對象 ,重復類似上面的過程,在下面你會看到,結果是一樣的)。

基于這樣的前提,就可以推導出,如果容器內是immutable對象,這些對象原則上就不能原地修改,即使切片只是淺復制,修改切片產生的新容器內的元素,也不會影響另一個(因為本質是產生新對象加以替換);即使是mutable對象,如果執行的還是粗暴的替換操作,也不會有影響。除非你原地修改該mutable對象,才會在另一容器中顯示出修改的效果。模擬實驗結果如下

總結起來,Python中的標識符或者名稱,都是對對象的引用;而列表中的元素,同樣只是對實際對象的引用,列表里并不盛裝實際的對象!Python列表的切片,復制的也只是這些引用,至于是否影響原列表,則取決于你是否對它引用的對象進行了所謂原地修改(一是要能修改,二是你執行的確實是原地操作)。

總結

以上是生活随笔為你收集整理的arrays中copyof复制两个数组_Python数组切片中的复制与否问题-list篇的全部內容,希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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