索引和鎖是數據庫中的兩個核心知識點，隔離級別的實現都是通過鎖來完成的

按照鎖顆粒對鎖進行劃分 ？

鎖用來對數據進行鎖定，我們可以從鎖定對象的粒度大小來對鎖進行劃分，分別為行鎖、頁鎖和表鎖。行鎖就是按照行的粒度對數據進行鎖定。鎖定力度小，發生鎖沖突概率低，可以實現的并發度高，但是對于鎖的開銷比較大，加鎖會比較慢，容易出現死鎖情況。

頁鎖就是在頁的粒度上進行鎖定，鎖定的數據資源比行鎖要多，因為一個頁中可以有多個行記錄。當我們使用頁鎖的時候，會出現數據浪費的現象，但這樣的浪費最多也就是一個頁上的數據行。頁鎖的開銷介于表鎖和行鎖之間，會出現死鎖。鎖定粒度介于表鎖和行鎖之間，并發度一般。

表鎖就是對數據表進行鎖定，鎖定粒度很大，同時發生鎖沖突的概率也會較高，數據訪問的并發度低。不過好處在于對鎖的使用開銷小，加鎖會很快。

還有區鎖和數據庫鎖.

每個層級的鎖數量是有限制的，因為鎖會占用內存空間，鎖空間的大小是有限的。當某個層級的鎖數量超過了這個層級的閾值時，就會進行鎖升級。鎖升級就是用更大粒度的鎖替代多個更小粒度的鎖，比如 InnoDB 中行鎖升級為表鎖，這樣做的好處是占用的鎖空間降低了，但同時數據的并發度也下降了。

從數據庫管理的角度對鎖進行劃分

共享鎖和排它鎖共享鎖也叫讀鎖或 S 鎖，共享鎖鎖定的資源可以被其他用戶讀取，但不能修改。在進行SELECT的時候，會將對象進行共享鎖鎖定，當數據讀取完畢之后，就會釋放共享鎖，這樣就可以保證數據在讀取時不被修改。排它鎖也叫獨占鎖、寫鎖或 X 鎖。排它鎖鎖定的數據只允許進行鎖定操作的事務使用，其他事務無法對已鎖定的數據進行查詢或修改。

當我們對數據進行更新的時候，也就是INSERT、DELETE或者UPDATE的時候，數據庫也會自動使用排它鎖，防止其他事務對該數據行進行操作。

意向鎖(Intent Lock)，簡單來說就是給更大一級別的空間示意里面是否已經上過鎖。

從程序員的角度對鎖進行劃分

樂觀鎖

樂觀鎖(Optimistic Locking)認為對同一數據的并發操作不會總發生，屬于小概率事件，不用每次都對數據上鎖，也就是不采用數據庫自身的鎖機制，而是通過程序來實現。在程序上，我們可以采用版本號機制或者時間戳機制實現。樂觀鎖的版本號機制

在表中設計一個版本字段 version，第一次讀的時候，會獲取 version 字段的取值。然后對數據進行更新或刪除操作時，會執行UPDATE ... SET version=version+1 WHERE version=version。此時如果已經有事務對這條數據進行了更改，修改就不會成功。樂觀鎖的時間戳機制

時間戳和版本號機制一樣，也是在更新提交的時候，將當前數據的時間戳和更新之前取得的時間戳進行比較，如果兩者一致則更新成功，否則就是版本沖突。

悲觀鎖

悲觀鎖(Pessimistic Locking)也是一種思想，對數據被其他事務的修改持保守態度，會通過數據庫自身的鎖機制來實現，從而保證數據操作的排它性。

適用場景樂觀鎖適合讀操作多的場景，相對來說寫的操作比較少。它的優點在于程序實現，不存在死鎖問題，不過適用場景也會相對樂觀，因為它阻止不了除了程序以外的數據庫操作。

悲觀鎖適合寫操作多的場景，因為寫的操作具有排它性。采用悲觀鎖的方式，可以在數據庫層面阻止其他事務對該數據的操作權限，防止讀 - 寫和寫 - 寫的沖突。

總結

樂觀鎖和悲觀鎖并不是鎖，而是鎖的設計思想。

避免死鎖的發生：如果事務涉及多個表，操作比較復雜，那么可以盡量一次鎖定所有的資源，而不是逐步來獲取，這樣可以減少死鎖發生的概率；

如果事務需要更新數據表中的大部分數據，數據表又比較大，這時可以采用鎖升級的方式，比如將行級鎖升級為表級鎖，從而減少死鎖產生的概率；

不同事務并發讀寫多張數據表，可以約定訪問表的順序，采用相同的順序降低死鎖發生的概率首發公眾號：碼農架構

總結

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