原標題：提取視頻中的音頻——python三行程序搞定！

寫在開頭

身處數據爆炸增長的時代，各種各樣的數據都飛速增長，視頻數據也不例外。我們可以使用 python 來提取視頻中的音頻，而這僅僅需要安裝一個體量很小的python包，然后執行三行程序！

語音數據在數據分析領域極為重要。比如可以分析語義、口音、根據人的情緒等等。可以應用于偏好分析、謊話檢測等等。

提取音頻

需要用到 python 包 moviepy，這里是moviepy 的 github 地址

安裝 python 包

安裝 moviepy，cmd 或 bash 輸入

pip install moviepy

1 提取音頻

假設有一個 mp4 文件路徑為"e:/chrome/my_video.mp4"，我們想提取其音頻保存到"“e:/chrome/my_audio.wav”"，那么三行程序為：

from moviepy.editor import AudioFileClip

my_audio_clip = AudioFileClip("e:/chrome/my_video.mp4")

my_audio_clip.write_audiofile("e:/chrome/my_audio.wav")

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執行上面的三行程序，就會發現音頻文件已經成功提取到指定文件夾了~ 這里的視頻格式和音頻格式都支持其他格式，比如讀取 m4v 格式視頻，保存 MP3 格式音頻，下面是我電腦的示例

分析音頻

可以使用 librosa 包來分析音頻，這里是librosa 的 github 地址

安裝 python 包

安裝 librosa，cmd 或 bash 輸入

pip install librosa

1

需要說明，librosa 包本身不支持 MP3 格式，需要一些相關包的支持。官網上說使用 conda 安裝則自動安裝 MP3 支持的相關包。具體請去librosa 的 github 地址了解。

讀取音頻

假設有一個 wav 文件路徑為"e:/chrome/my_audio.wav"。科普一下音頻數據的內容，可以認為記錄 采樣頻率和 每個采樣點的信號強度兩個部分即可構成一個音頻文件。數據流可理解為一個數組，按照字節存儲。

下面我們讀取音頻

import librosa

audio, freq = librosa.load('e:/chrome/my_audio.wav')

time = np.arange(0, len(audio)) / freq

print(len(audio), type(audio), freq, sep="t")

matplotlib 畫信號強度圖

bash 輸入

import matplotlib.pyplot as plt

fig, ax = plt.subplots

ax.plot(time, audio)

ax.set(xlabel='Time(s)', ylabel='Sound Amplitude')

plt.show

下圖是本人電腦示例：

librosa 畫信號強度圖

當然我們可以使用 librosa 庫的工具來分析，可以修掉音頻首尾的其他信息，畫信號強度圖的方式如下：

import librosa.display

audio, _ = librosa.effects.trim(audio)#Trim leading and trailing #silence from an audio signal.

librosa.display.waveplot(audio, sr=freq)

plt.show

下圖是我電腦的示例：

非常簡單 你學會了嗎返回搜狐，查看更多

責任編輯：

總結

以上是生活随笔為你收集整理的python从视频中提取音频_提取视频中的音频——python三行程序搞定！的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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