最近一段時間有些事情耽擱了更新，抱歉各位了。 上一篇我們簡單的介紹了DotNetty通信框架，并簡單的介紹了基于DotNetty實現了回路（Echo）通信過程。 我們來回憶一下上一個項目的整個流程：

當服務端啟動后，綁定并監聽（READ）設定的端口，比如1889。

當客戶端啟動后，綁定指定端口，等待用戶輸入。

當用戶輸入任意字符串數據后，客戶端將這組數據進行轉碼為byte格式進行傳輸到服務端。

當服務端收到客戶端傳來的數據，進行轉碼后輸出控制臺，并將這組數據再次回傳到客戶端。

客戶端收到數據，也打印出來。

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很簡單的實現了一個點對點的通信例子。接下來我們將對這個DEMO進行簡單的修改，模擬最簡單的gRPC通信的一個構造過程。 本篇很簡單，只要實現了上一個demo，稍作修改，就能實現gRPC了（當然實際構建gRPC根本不會這么簡單），本篇也是順帶一下這幾天搞出來的一個輕量級RPC框架，先接上一個例子。

服務端

增加兩個靜態方法SayHello和SayByebye，用于提供遠程調用，超級簡單，不解釋。

public static class Say {public static string SayHello(string content){return $"hello {content}";}public static string SayByebye(string content){return $"byebye {content}";} }

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在我們原來的ChannelRead函數中，將原有的Echo回路傳輸，直接替換成如下內容。

1 public override void ChannelRead(IChannelHandlerContext context, object message) 2 { 3 if (message is IByteBuffer buffer) 4 { 5 Console.WriteLine($"message length is {buffer.Capacity}"); 6 var obj = JsonConvert.DeserializeObject<Dictionary<string, string>>(buffer.ToString(Encoding.UTF8).Replace(")", "")); // (1) 7 8 byte[] msg = null; 9 if (obj["func"].Contains("sayHello")) // (2) 10 { 11 msg = Encoding.UTF8.GetBytes(Say.SayHello(json["username"])); 12 } 13 14 if (obj["func"].Contains("sayByebye")) // (2) 15 { 16 msg = Encoding.UTF8.GetBytes(Say.SayByebye(json["username"])); 17 } 18 19 if (msg == null) return; 20 // 設置Buffer大小 21 var b = Unpooled.Buffer(msg.Length, msg.Length); // (3) 22 IByteBuffer byteBuffer = b.WriteBytes(msg); // (4) 23 context.WriteAsync(byteBuffer); // (5) 24 } 25 }

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（1）：有這樣一句話Replace(")", "")，筆者不知為何每次傳送過來從buffer里轉義出來的字符串，始終會有一個左括號在里面，也許是消息頭，也許是protobuf-net的標記頭，因為都是byte格式，在服務端偷懶就沒有再進行一次protobuf的反序列化了。 為何要用Dictionary來作為中間對象轉換，因為序列化需要實體對象作為類型，為了簡單的介紹RPC，目前也就這么干了，例如上面代碼所示。 （2）：通過判斷“func”字段中的內容進行方法調用，并將調用過程的返回結果轉為BYTE格式。 （3）：設置本次傳輸中的Buffer大小。 （4）：將消息（數據）寫入到DotNetty的Buffer。 （5）：最終將Buffer寫入到當前上下文（包含通道，傳輸對象，連接對象等等）。

客戶端

我們將上一個demo中的EchoClientHandler做如下修改，以完成一個簡單的請求

1 public EchoClientHandler() 2 { 3 var hello = new Dictionary<string, string> // (1) 4 { 5 {"func", "sayHello"}, 6 {"username", "stevelee"} 7 }; 8 SendMessage(ToStream(JsonConvert.SerializeObject(hello))); 9 } 10 11 private byte[] ToStream(string msg) 12 { 13 Console.WriteLine($"string length is {msg.Length}"); 14 using (var stream = new MemoryStream()) // (2) 15 { 16 Serializer.Serialize(stream, msg); 17 return stream.ToArray(); 18 } 19 } 20 21 private void SendMessage(byte[] msg) 22 { 23 Console.WriteLine($"byte length is {msg.Length}"); 24 _initialMessage = Unpooled.Buffer(msg.Length, msg.Length); 25 _initialMessage.WriteBytes(msg); // (3) 26 }

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（1）：建立與服務端相關的通信數據。 （2）：將數據序列化為二進制流。 （3）：將數據寫入到ByteBuffer中。

啟動一下

由于在客戶端明文標注了使用sayHello這個方法，客戶端會收到服務端返回的"hello stevelee"。

　　這樣一個最簡單的RPC遠程調用就完成了（其實上一篇就也屬于RPC，只是這里用方法和過濾來指定調用）。

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?問題

服務端不可能都通過這樣笨拙的過濾方式來調用方法吧？是的，這只是DEMO，為了演示和理解基礎概念而已，而是要動過動態代理來實現方法Invoke。

這個DEMO只是一個點對點的遠程調用，不會涉及到任何服務路由和轉發等高級特性。

有新的接口的時候時候，需要重新編譯和暴露，如果有上萬個新的接口，這樣的重復工作豈不是瘋了。

...etc

這里推薦一下最近構建的一個小框架:Easy.Rpc(連接點我)，實現了路由，轉發，代理，動態編譯的特性。這里也幫朋友們推薦一個同樣基于DotNetty的RPC框架（連接點我）張隊推薦我加入他們，可我不知道怎么加入他們的團隊，悲催啊... 簡單介紹一下使用方法，本篇不詳細介紹這個框架是如何實現的，估計會好幾十萬字，單獨擰出來做個系列會更好，框架設計需要哪些原則，需要考慮到的問題，包含設計模式、依賴注入、動態代理、動態編譯、路由轉發等等特性。

Esay.Rpc

正如上面提到問題，需要解決這些問題，就需要修改諸多內容， 例如把函數改為接口，把接口的定義放置服務端并對外開放相應端口，把接口的實現同樣放置服務端，提供接口的調用，客戶端通過類似API的方式進行遠程接口調用，因此這個接口的定義必須單列的一個項目； 如何將接口自動部署（暴露）出來，可以通過中間協調器（也叫服務注冊中心，如ETCD，consul，zookeeper），如何將這些接口自動注冊到服務中心呢，需要實現反射自動掃描并添加到注冊中心。 我們添加一個Rpc.Common的中間通用庫，當然Easy.Rpc的框架源碼也在這個里面（框架目前不探討），添加IUserService接口，UserModel實體類，UserServiceImpl實現類。其實通用類庫只需要接口和實體就行，接口實現完全放置服務端，這樣這個庫也能完全分離出來。（不過筆者偷懶都寫到Rpc.Common庫中去了，實際生產決不能這么膜，分離，分離，分離，這也是微服務的主要概念之一） DEMO結構如下（Easy.Rpc源碼目前也包含在這個里面，過兩天單獨拎出來做成框架，方便調用）

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先看看接口定義了些什么：

1 /// <summary> 2 /// 接口UserService的定義 3 /// </summary> 4 [RpcTagBundle] 5 public interface IUserService 6 { 7 Task<string> GetUserName(int id); 8 9 Task<int> GetUserId(string userName); 10 11 Task<DateTime> GetUserLastSignInTime(int id); 12 13 Task<UserModel> GetUser(int id); 14 15 Task<bool> Update(int id, UserModel model); 16 17 Task<IDictionary<string, string>> GetDictionary(); 18 19 Task Try(); 20 21 Task TryThrowException(); 22 } 8個接口，幾乎囊括了目前RPC調用測試的所有方法場景。接口實現就不貼了，你完全可以自定義接口的任何實現，或者就一句Console.Write("哇涼哇涼完啦")都可以。 接口參數中有個UserModel的實體對象，這里也貼上來。 1 [ProtoContract] 2 public class UserModel 3 { 4 [ProtoMember(1)] public string Name { get; set; } 5 6 [ProtoMember(2)] public int Age { get; set; } 7 }

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上面有兩個不一樣的標記，也是protobuf-net中獨有的特性。

ProtoContract標記：該類是參與序列化內容的數據類。 ProtoMember標題：該類需要序列化的字段和順序。

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protobuf-net的坑

默認例子中該類沒有任何繼承，因此不會存在一個妖孽問題，但如果UserModel是一個子類，他繼承于一個父類，而這個父類也同樣擁有多個子類，直接ProtoContract參與序列化將會報錯，需要在特性上增加DataMemberOffset = x，此處的x不是字母，而是這個子類的一個序列化順序。比如有3個子類繼承同一個父類，前面兩個子類的偏移量分別是1和2，那么這個類的偏移量將設置為3，以此類推。

默認的數據類型中，系統定義的標準類型沒問題，但有個妖孽的int[]這樣的數組類型，那也將是個噩夢，官網團隊沒有解釋為何不支持數組的序列化，我猜測估計是因為數組的不規則性（比如多維數組、甚至不規則的多維數組）而放棄了這個類型的序列化，畢竟序列化是不能影響性能的。

接下來繼續服務端的代碼

1 static void Main() 2 { 3 var bTime = DateTime.Now; 4 5 // 實現自動裝配 6 var serviceCollection = new ServiceCollection(); 7 { 8 serviceCollection 9 .AddLogging() 10 .AddRpcCore() 11 .AddService() 12 .UseSharedFileRouteManager("d:\\routes.txt") 13 .UseDotNettyTransport(); 14 15 // ** 注入本地測試類 16 serviceCollection.AddSingleton<IUserService, UserServiceImpl>(); 17 } 18 19 // 構建當前容器 20 var buildServiceProvider = serviceCollection.BuildServiceProvider(); 21 22 // 獲取服務管理實體類 23 var serviceEntryManager = buildServiceProvider.GetRequiredService<IServiceEntryManager>(); 24 var addressDescriptors = serviceEntryManager.GetEntries().Select(i => new ServiceRoute 25 { 26 Address = new[] 27 { 28 new IpAddressModel {Ip = "127.0.0.1", Port = 9881} 29 }, 30 ServiceDescriptor = i.Descriptor 31 }); 32 var serviceRouteManager = buildServiceProvider.GetRequiredService<IServiceRouteManager>(); 33 serviceRouteManager.SetRoutesAsync(addressDescriptors).Wait(); 34 35 // 構建內部日志處理 36 buildServiceProvider.GetRequiredService<ILoggerFactory>().AddConsole((console, logLevel) => (int) logLevel >= 0); 37 38 // 獲取服務宿主 39 var serviceHost = buildServiceProvider.GetRequiredService<IServiceHost>(); 40 41 Task.Factory.StartNew(async () => 42 { 43 //啟動主機 44 await serviceHost.StartAsync(new IPEndPoint(IPAddress.Parse("127.0.0.1"), 9881)); 45 }); 46 47 Console.ReadLine(); 48 } 全程基于serviceCollection實現自動裝配和構造，相信用過Ioc容器都能明白這上面幾條依賴注入和自動構建服務的含義。 再添加客戶端代碼： 1 static void Main() 2 { 3 var serviceCollection = new ServiceCollection(); 4 { 5 serviceCollection 6 .AddLogging() // 添加日志 7 .AddClient() // 添加客戶端 8 .UseSharedFileRouteManager(@"d:\routes.txt") // 添加共享路由 9 .UseDotNettyTransport(); // 添加DotNetty通信傳輸 10 } 11 12 var serviceProvider = serviceCollection.BuildServiceProvider(); 13 14 serviceProvider.GetRequiredService<ILoggerFactory>().AddConsole((console, logLevel) => (int) logLevel >= 0); 15 16 var services = serviceProvider.GetRequiredService<IServiceProxyGenerater>() 17 .GenerateProxys(new[] {typeof(IUserService)}).ToArray(); 18 19 var userService = serviceProvider.GetRequiredService<IServiceProxyFactory>().CreateProxy<IUserService>( 20 services.Single(typeof(IUserService).GetTypeInfo().IsAssignableFrom) 21 ); 22 23 while (true) 24 { 25 Task.Run(async () => 26 { 27 Console.WriteLine($"userService.GetUserName:{await userService.GetUserName(1)}"); 28 Console.WriteLine($"userService.GetUserId:{await userService.GetUserId("rabbit")}"); 29 Console.WriteLine($"userService.GetUserLastSignInTime:{await userService.GetUserLastSignInTime(1)}"); 30 var user = await userService.GetUser(1); 31 Console.WriteLine($"userService.GetUser:name={user.Name},age={user.Age}"); 32 Console.WriteLine($"userService.Update:{await userService.Update(1, user)}"); 33 Console.WriteLine($"userService.GetDictionary:{(await userService.GetDictionary())["key"]}"); 34 await userService.Try(); 35 Console.WriteLine("client function completed！"); 36 }).Wait(); 37 Console.ReadKey(); 38 } 39 }

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我想看到這里，明白上面代碼的作用，也就明白了這個框架的作用，客戶端能像調用本地方法一樣去調用遠程方法，并且中間過程是完全透明的，分離，分離，分離。 微服務的作用不再介紹，呵呵。 感謝閱讀！

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總結

以上是生活随笔為你收集整理的NET Core微服务之路：让我们对上一个Demo通讯进行修改，完成RPC通讯的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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