大致看了一點 MongoDB. 回憶一下，這個數(shù)據庫有這樣一些特征：

• Schema-less: 不需要預先定義 schema. 數(shù)據以 document 的方式存儲，document 大致上相當于關系數(shù)據庫中的一行記錄。document 存放在 collection 中間（相當于關系數(shù)據庫的 table）。document 里的每個 field 都可以建索引。
• MongoDB 的特性使得它和面向對象編程語言之間的 gap 比較小。不像關系數(shù)據庫那樣需要 OR Mapping 來減輕編程的困難程度。比如，在C#中將對象序列化，即可調用 MongoDB 保存之。
• Schema-less 的特性并非鼓勵將所有不想干的對象都放到一個大垃圾堆里（同一個collection）。而是為了提供靈活性。在大多數(shù)情況下，存儲模型/結構的設計方法和關系數(shù)據庫沒有太大的不同，只是在少數(shù)地方有所區(qū)別，如多對多關系。
• document 可以內嵌 document. 就像 JSON 對象可以嵌套一樣。
• 一般的設計場景鼓勵通過適當?shù)娜哂嘧侄蝸矶x document 的存儲結構，而非 normalized 的 ER 關系。不支持 join 的語法。
• 多對多關系可以通過內嵌 document 來存儲多個關聯(lián) id 的數(shù)組來實現(xiàn)。系統(tǒng)能對數(shù)組進行高效率的查找。
• 和數(shù)據庫的所有操作接口基本都通過 JavaScript / JSON 的語法來調用。
• 查找記錄通過指定 selector 來實現(xiàn)。查詢返回的結果只是游標(cursor)，而非直接返回結果?？梢愿郊?order(), count() 等串接調用（估計內部也是通過 MapReduce 實現(xiàn)的）。
• update 命令默認是覆蓋整個記錄的模式，就是說并非僅更新指定的字段，而是將其他老的字段信息也抹掉。如果需要實現(xiàn) sql 類似的按需更新字段的行為需要指定多余的參數(shù)。
• 支持 upsert 操作，含義是：存在則更新，否則插入。
• document 可以有任意的屬性集合。同一個 collections 里面可以存放具有不同 field 的 document. 在運行時刻可以向已有的 document 附加屬性。
• 對事務的支持不如傳統(tǒng)的關系數(shù)據庫。有2個辦法：(1) 利用一些本身支持的原子操作來實現(xiàn)簡單的事務。比如 $inc, $set. (2) 將事務對數(shù)據記錄的影響結果預先計算出來，通過二段式的提交(2-phase commit)來實現(xiàn)。比較麻煩。
• 全文索引：支持簡單的方案。復雜的方案需要通過和 Lucene/Solr 配合來實現(xiàn)。
• MapReduce 基本原理及支持：
  • 至少需要提供一個 map function, 一個 reduce function.
  • map 用于產生鍵值對；reduce 用于對鍵值對進行聚合操作。
  • 鍵值對可以被并行處理（多個CPU，多個機器，。。。），所以 reduce 函數(shù)的特征是返回值也必須符合輸入的鍵值對格式，這樣才便于任務的拆分和調度。
    

轉載于:https://www.cnblogs.com/RChen/archive/2011/04/07/2007375.html

總結

以上是生活随笔為你收集整理的MongoDB 初学的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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