使用type()

1：判斷對象類型，使用type()函數 eg：

　　res = type(123)print(res) #<lass 'int'>

2：如果一個變量指向函數或者類，也可以用type()判斷

res = type(abs) print(res) #<class 'builtin_function_or_method'>class M(object):def __init__(self, name, age):self.name = nameself.age = age a = M('小明',12) print(type(a)) #<class '__main__.M'>

3：但是type()函數返回的是什么類型呢？它返回對應的Class類型。如果我們要在if語句中判斷，就需要比較兩個變量的type類型是否相同：

res = type(123)==type(456) print(res) #True res2 = type(123)==int print(res2) #True res3 = type('abc')==type('123') print(res3) #True res4 = type('abc')==str print(res4) #True res5 = type('abc')==type(123) print(res5) #False

4：判斷基本數據類型可以直接寫int，str等，但如果要判斷一個對象是否是函數怎么辦？可以使用types模塊中定義的常量：

import types def fn():pass res = type(fn)==types.FunctionType print(res) #True res2 = type(abs)==types.BuiltinFunctionType print(res2) #True res3 = type(lambda x: x)==types.LambdaType print(res3) #True res4 = type((x for x in range(10)))==types.GeneratorType print(res4) #True

使用isinstance()

對于class的繼承關系來說，使用type()就很不方便。我們要判斷class的類型，可以使用isinstance()函數。

........待續。。

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總結

以上是生活随笔為你收集整理的Python3 OOP(四) 获取对象信息的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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