一基于雙劃線的跨表查詢

　　Django 還提供了一種直觀而高效的方式在查詢(lookups)中表示關(guān)聯(lián)關(guān)系，它能自動(dòng)確認(rèn) SQL JOIN 聯(lián)系。要做跨關(guān)系查詢，就使用兩個(gè)下劃線來(lái)鏈接模型(model)間關(guān)聯(lián)字段的名稱，直到最終鏈接到你想要的model 為止。

'''正向查詢按字段,反向查詢按表名小寫用來(lái)告訴ORM引擎join哪張表 '''

一對(duì)多查詢

# 練習(xí): 查詢蘋果出版社出版過(guò)的所有書籍的名字與價(jià)格(一對(duì)多)# 正向查詢 按字段:publishqueryResult=Book.objects.filter(publish__name="蘋果出版社").values_list("title","price")# 反向查詢 按表名:bookqueryResult=Publish.objects.filter(name="蘋果出版社").values_list("book__title","book__price")

多對(duì)多查詢　　

# 練習(xí): 查詢alex出過(guò)的所有書籍的名字(多對(duì)多)# 正向查詢 按字段:authors:queryResult=Book.objects.filter(authors__name="yuan").values_list("title")# 反向查詢 按表名:bookqueryResult=Author.objects.filter(name="yuan").values_list("book__title","book__price")

一對(duì)一查詢

# 查詢alex的手機(jī)號(hào)# 正向查詢r(jià)et=Author.objects.filter(name="alex").values("authordetail__telephone")# 反向查詢r(jià)et=AuthorDetail.objects.filter(author__name="alex").values("telephone")

進(jìn)階練習(xí)(連續(xù)跨表)

# 練習(xí): 查詢?nèi)嗣癯霭嫔绯霭孢^(guò)的所有書籍的名字以及作者的姓名# 正向查詢queryResult=Book.objects.filter(publish__name="人民出版社").values_list("title","authors__name")# 反向查詢queryResult=Publish.objects.filter(name="人民出版社").values_list("book__title","book__authors__age","book__authors__name")# 練習(xí): 手機(jī)號(hào)以151開(kāi)頭的作者出版過(guò)的所有書籍名稱以及出版社名稱

# 方式1:queryResult=Book.objects.filter(authors__authorDetail__telephone__regex="151").values_list("title","publish__name")# 方式2: ret=Author.objects.filter(authordetail__telephone__startswith="151").values("book__title","book__publish__name")

related_name

反向查詢時(shí)，如果定義了related_name ，則用related_name替換表名，例如：

1	publish?=?ForeignKey(Blog, related_name='bookList')

# 練習(xí): 查詢?nèi)嗣癯霭嫔绯霭孢^(guò)的所有書籍的名字與價(jià)格(一對(duì)多)

# 反向查詢 不再按表名:book,而是related_name:bookList

queryResult=Publish.objects.filter(name="人民出版社").values_list("bookList__title","bookList__price")

二.聚合查詢和分組查詢

1.聚合

　　　　aggregate(*args,?**kwargs)

　　aggregate()是QuerySet?的一個(gè)終止子句，意思是說(shuō)，它返回一個(gè)包含一些鍵值對(duì)的字典。鍵的名稱是聚合值的標(biāo)識(shí)符，值是計(jì)算出來(lái)的聚合值。鍵的名稱是按照字段和聚合函數(shù)的名稱自動(dòng)生成出來(lái)的。如果你想要為聚合值指定一個(gè)名稱，可以向聚合子句提供它。

# 計(jì)算所有圖書的平均價(jià)格>>> from django.db.models import Avg>>> Book.objects.all().aggregate(Avg('price')){'price__avg': 34.35}

如果希望生成不止一個(gè)聚合，你可以向aggregate()子句中添加另一個(gè)參數(shù)。所以，如果你也想知道所有圖書價(jià)格的最大值和最小值，可以這樣查詢：

>>> from django.db.models import Avg, Max, Min >>> Book.objects.aggregate(Avg('price'), Max('price'), Min('price')) {'price__avg': 34.35, 'price__max': Decimal('81.20'), 'price__min': Decimal('12.99')}

?

# 查詢所有書籍的平均價(jià)格from django.db.models import Avg,Max,Sum,Min,Countret=Book.objects.all().aggregate(priceAvg=Avg("price"))print(ret) # {'priceAvg': 142.0} # 查詢所有書籍的個(gè)數(shù) ret=Book.objects.all().aggregate(c=Count(1)) print(ret) # {'c': 4}

2.分組

　　annotate()為調(diào)用的QuerySet中每一個(gè)對(duì)象都生成一個(gè)獨(dú)立的統(tǒng)計(jì)值（統(tǒng)計(jì)方法用聚合函數(shù)）。

　　單表分組查詢

查詢每一個(gè)部門名稱以及對(duì)應(yīng)的員工數(shù)emp:id name age salary dep 1 alex 12 2000 銷售部 2 egon 22 3000 人事部 3 wen 22 5000 人事部sql語(yǔ)句: select dep,Count(*) from emp group by dep;ORM: emp.objects.values("dep").annotate(c=Count("id")

?

#查詢書籍表每一個(gè)出版社id以及對(duì)應(yīng)的書籍個(gè)數(shù) key： annotate()前values哪一個(gè)字段就按哪一個(gè)字段group by ret=Book.objects.values("publish_id").annotate(c=Count(1)) print(ret)# 查詢每一個(gè)部門的名稱以及對(duì)應(yīng)員工的平均薪水ret=Emp.objects.values("dep").annotate(avg_salary=Avg("salary"))print(ret) # [{'dep': '教學(xué)部', 'avg_salary': 2500.0}, {'dep': '保潔部', 'avg_salary': 3500.0}, {'dep': '保安部', 'avg_salary': 4000.0}]># 查詢每一個(gè)省份的名稱以及對(duì)應(yīng)的員工最大年齡 ret=Emp.objects.values("pro").annotate(max_age=Max("age")) print(ret) # <QuerySet [{'pro': '山東省', 'max_age': 123}, {'pro': '河南省', 'max_age': 23}, {'pro': '河北省', 'max_age': 56}]>

　　跨表的分組查詢

查詢每一個(gè)部門名稱以及對(duì)應(yīng)的員工數(shù)emp:id name age salary dep_id 1 alex 12 2000 1 2 egon 22 3000 2 3 wen 22 5000 2depid name 1 銷售部 2 人事部emp－dep:id name age salary dep_id id name 1 alex 12 2000 1 1 銷售部 2 egon 22 3000 2 2 人事部 3 wen 22 5000 2 2 人事部sql語(yǔ)句: select dep.name,Count(*) from emp left join dep on emp.dep_id=dep.id group by dep.idORM: dep.objetcs.values("id").annotate(c=Count("emp")).values("name","c") class Emp(models.Model):name=models.CharField(max_length=32)age=models.IntegerField()salary=models.DecimalField(max_digits=8,decimal_places=2)dep=models.CharField(max_length=32)province=models.CharField(max_length=32) 創(chuàng)建Emp表

總結(jié)?：跨表分組查詢本質(zhì)就是將關(guān)聯(lián)表join成一張表，再按單表的思路進(jìn)行分組查詢。

# 查詢每一個(gè)出版社的名稱以及對(duì)應(yīng)的書籍平均價(jià)格 ret=Publish.objects.values("name","email").annotate(avg_price=Avg("book__price")) print(ret) # <QuerySet [{'name': '蘋果出版社', 'avg_price': 117.0}, {'name': '橙子出版社', 'avg_price': 112.0}, {'name': '西瓜出版社', 'avg_price': 222.0}]># 查詢每一個(gè)作者的名字以及出版的書籍的最高價(jià)格ret=Author.objects.values("pk","name").annotate(max_price=Max("book__price"))print(ret)# 查詢每一個(gè)書籍的名稱以及對(duì)應(yīng)的作者的個(gè)數(shù) ret=Book.objects.values("title").annotate(c=Count("authors")) print(ret) # <QuerySet [{'title': 'python', 'authors__count': 2}, {'title': 'linux', 'authors__count': 1}, {'title': 'go', 'authors__count': 1}, {'title': 'java', 'authors__count': 0}]>

三.F查詢與Q查詢

F查詢

在上面所有的例子中，我們構(gòu)造的過(guò)濾器都只是將字段值與某個(gè)常量做比較。如果我們要對(duì)兩個(gè)字段的值做比較，那該怎么做呢？

Django 提供 F() 來(lái)做這樣的比較。F() 的實(shí)例可以在查詢中引用字段，來(lái)比較同一個(gè) model 實(shí)例中兩個(gè)不同字段的值。

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# 查詢?cè)u(píng)論數(shù)大于收藏?cái)?shù)的書籍 ???from?django.db.models?import?F ???Book.objects.filter(commnetNum__lt=F('keepNum'))

Django 支持 F() 對(duì)象之間以及 F() 對(duì)象和常數(shù)之間的加減乘除和取模的操作。

1 2	# 查詢?cè)u(píng)論數(shù)大于收藏?cái)?shù)2倍的書籍 ????Book.objects.filter(commnetNum__lt=F('keepNum')*2)

修改操作也可以使用F函數(shù),比如將每一本書的價(jià)格提高30元：

1	Book.objects.all().update(price=F("price")+30)

Q查詢

filter()?等方法中的關(guān)鍵字參數(shù)查詢都是一起進(jìn)行“AND” 的。?如果你需要執(zhí)行更復(fù)雜的查詢（例如OR?語(yǔ)句），你可以使用Q?對(duì)象。

1 2	from?django.db.models?import?Q Q(title__startswith='Py')

Q?對(duì)象可以使用&?和|?操作符組合起來(lái)。當(dāng)一個(gè)操作符在兩個(gè)Q?對(duì)象上使用時(shí)，它產(chǎn)生一個(gè)新的Q?對(duì)象。

1	bookList=Book.objects.filter(Q(authors__name="yuan")|Q(authors__name="egon"))

等同于下面的SQL?WHERE?子句：

1	WHERE name?="yuan"?OR name?="egon"

你可以組合&?和|??操作符以及使用括號(hào)進(jìn)行分組來(lái)編寫任意復(fù)雜的Q?對(duì)象。同時(shí)，Q?對(duì)象可以使用~?操作符取反，這允許組合正常的查詢和取反(NOT) 查詢：

1	bookList=Book.objects.filter(Q(authors__name="yuan") & ~Q(publishDate__year=2017)).values_list("title")

查詢函數(shù)可以混合使用Q 對(duì)象和關(guān)鍵字參數(shù)。所有提供給查詢函數(shù)的參數(shù)（關(guān)鍵字參數(shù)或Q?對(duì)象）都將"AND”在一起。但是，如果出現(xiàn)Q?對(duì)象，它必須位于所有關(guān)鍵字參數(shù)的前面。例如：

1 2 3

bookList=Book.objects.filter(Q(publishDate__year=2016) | Q(publishDate__year=2017), ??????????????????????????????title__icontains="python" ?????????????????????????????)

?

轉(zhuǎn)載于:https://www.cnblogs.com/chenxi67/p/9856968.html

總結(jié)

以上是生活随笔為你收集整理的Django模型层的多表操作(2)的全部?jī)?nèi)容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問(wèn)題。

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