有時候復(fù)雜的邏輯處理可以交給SQL來處理，自認(rèn)為是比java處理要快點。

舉個例子：如何統(tǒng)計每個品牌的的偏好用戶數(shù)？

當(dāng)時我做的處理是在java中處理這些品牌，若是品牌相同，就加一，但是這種方法很慢，用戶體驗很不好。

后來才發(fā)現(xiàn)sql處理速度會很快，就用UNION ALL 來處理。在這里簡單說一下UNION和UNION ALL區(qū)別，這兩個都是用于合并select的結(jié)果集。只不過UNION ALL可以允許有重復(fù)值。一條sql就可以解決問題。如下：

SELECT
T.BRANDNAME AS brandName,
SUM(T.NUMB) AS userNum
FROM
(
SELECT
PREFER_BRAND1 AS BRANDNAME,
COUNT(PREFER_BRAND1) AS NUMB
FROM
TAS_TAS.TERM_CONT_RECOM_ITEM_201605
GROUP BY
PREFER_BRAND1
UNION ALL
SELECT
PREFER_BRAND2 AS BRANDNAME,
COUNT(PREFER_BRAND2) AS NUMB
FROM
TAS_TAS.TERM_CONT_RECOM_ITEM_201605
GROUP BY
PREFER_BRAND2
UNION ALL
SELECT
PREFER_BRAND3 AS BRANDNAME,
COUNT(PREFER_BRAND3) AS NUMB
FROM
TAS_TAS.TERM_CONT_RECOM_ITEM_201605
GROUP BY
PREFER_BRAND3 ) T
WHERE
T.BRANDNAME!='-9'
GROUP BY
T.BRANDNAME
ORDER BY
SUM(T.NUMB) DESC

這樣就可以知道每個品牌的偏好人數(shù)了。

?

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總結(jié)

以上是生活随笔為你收集整理的SQL之 UNION ALL 和UNION的全部內(nèi)容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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