迭代器和生成器



---- 迭代器協議和for循環工作機制

1.迭代器協議：對象必須提供一個next方法，執行該方法要么返回迭代中的下一項，要么引起一個Stoplteration異常，以終止迭代（只能往后走，不能往前走）
2.可迭代對象：實現了迭代器的對象（如何實現：對象內部定義一個_iter_()方法）
3.協議是一種約定，可迭代對象實現了迭代器協議，python的內部工具（如：for循環，sum,min,max函數等）使用迭代器協議訪問對象。 dic ={'a':1,'b':2} iter_d=dic.__iter__() # 相當于for循環的迭代。 列表，字典，文件等有_iter_()方法的都可以 print(iter_d.__next__())

for循環的本質：循環所有對象，全部都是使用的迭代協議

-for循環機制也可以用while表示

a=[1,2,3,4,5] iter_a=a.__iter__() while True:try:print(iter_a.__next__())except StopAsyncIteration:print('迭代完畢，循環終止')break

-迭代器原理

1.

a = [1,2,3,4,5] iter_a=a.__iter__() # 切換為迭代器形式print(iter_a.__next__()) print(iter_a.__next__()) print(iter_a.__next__()) print(iter_a.__next__()) print(iter_a.__next__())

運行結果：

1 2 3 4 5Process finished with exit code 0

2.用next方法

a = [1,2,3,4,5] iter_a=a.__iter__() # 切換為迭代器形式print(next(iter_a)) print(next(iter_a)) print(next(iter_a)) print(next(iter_a)) print(next(iter_a))

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運行結果是一樣的

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只要遵循迭代器協議，那就是可迭代對象。

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------ 初識生成器

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可以理解為一種數據類型。這種數據類型自動實現了迭代器協議（其他的數據類型需要調用自己內置的_iter_方法），所以生成器就是可迭代對象。

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--生成器表現形式：

1.生成器函數

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def test():yield 1 g=test() print(g) # 生成器內存地址 print(g.__next__())

運行結果：

<generator object test at 0x0000023EBB890B10>1Process finished with exit code 0

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2.生成器表達式

res=(i for i in range(11)) print(res.__next__()) print(res.__next__())

運行結果：

0 1Process finished with exit code 0

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ps:

三元表達式

name='john' res='1' if name == 'john' else'2' #如果name='john',返回1，不是則返回2 print(res)

運行結果：

1Process finished with exit code 0

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轉載于:https://www.cnblogs.com/liujinjing521/p/11193880.html

總結

以上是生活随笔為你收集整理的python学习-38迭代器和生成器的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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