前些天發(fā)現(xiàn)了一個(gè)巨牛的人工智能學(xué)習(xí)網(wǎng)站，通俗易懂，風(fēng)趣幽默，忍不住分享一下給大家。點(diǎn)擊跳轉(zhuǎn)到教程。

對(duì)于程序員來(lái)說(shuō)，碼農(nóng)之路并不是一帆風(fēng)順。對(duì)于每一個(gè)入行IT業(yè)的社會(huì)青年來(lái)說(shuō)，誰(shuí)不是抱著想要成為最高峰的技術(shù)大咖或者躍進(jìn)管理崗的小目標(biāo)？然而往往更多的人并非互聯(lián)網(wǎng)吹捧的如此耀眼，仿佛每一個(gè)程序員都是世界的領(lǐng)頭人，身懷絕技，社會(huì)的弄潮兒，其實(shí)普遍都是借此糊口的普通人。

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每天工作內(nèi)容就是跟其他程序員討論、編寫代碼、熬夜編寫代碼、解決BUg、和用戶溝通、Diss產(chǎn)品以及被老板Diss，不知道那一天才能被伯樂(lè)賞識(shí)，從此萬(wàn)事無(wú)憂。

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但是還沒(méi)等到伯樂(lè)，你的年齡越來(lái)越大，身體漸漸發(fā)福，開(kāi)始發(fā)現(xiàn)自己已經(jīng)不能像兩三年前那樣肆無(wú)忌憚的熬夜，好不容易認(rèn)識(shí)了異性朋友卻不懂如何去相處，好像一開(kāi)始選擇碼農(nóng)之路的懲罰慢慢襲來(lái)。

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從事越久你會(huì)發(fā)現(xiàn)越力不從心，老板也總是更看好年輕人，在這個(gè)日新月異的社會(huì)，稍晚一步，感覺(jué)好像就要被新青年替代。

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你想過(guò)要轉(zhuǎn)行，可是就實(shí)際而言，程序員的薪資已經(jīng)超過(guò)很多行業(yè)的同級(jí)別崗位薪資，城市生活成本又在不斷提升，你還敢輕易轉(zhuǎn)行嗎？

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調(diào)查的數(shù)據(jù)顯示，程序員一般都會(huì)在30-35歲左右轉(zhuǎn)行，然而轉(zhuǎn)行率最高的就是創(chuàng)業(yè)，這里的創(chuàng)業(yè)不是說(shuō)獨(dú)立出去拿著百萬(wàn)融資開(kāi)始一心一意研發(fā)自己的IT產(chǎn)品，而大多是回老家開(kāi)個(gè)餐館或是開(kāi)家奶茶店、花店。

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隨著“大數(shù)據(jù)”“云計(jì)算”“人工智能”等等科技的興起，IT行業(yè)在今后三到五年將會(huì)迎來(lái)一個(gè)高速發(fā)展期。這也就意味著會(huì)出現(xiàn)大量的人才缺口，尤其是具有綜合能力的高端IT人才將會(huì)成為各大企業(yè)爭(zhēng)搶的重點(diǎn)對(duì)象。人工智能可謂是個(gè)從業(yè)時(shí)間越長(zhǎng)就越掙錢的領(lǐng)域。

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程序員在30歲以后往往都會(huì)遇到開(kāi)發(fā)瓶頸期，人工智能是個(gè)不錯(cuò)的調(diào)整方向。

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中國(guó)人工智能行業(yè)正處于一個(gè)創(chuàng)新發(fā)展時(shí)期，對(duì)人才的需求也在同步急劇增長(zhǎng)。商情數(shù)據(jù)旗下國(guó)內(nèi)領(lǐng)先的產(chǎn)業(yè)研究咨詢服務(wù)機(jī)構(gòu)中商產(chǎn)業(yè)研究院權(quán)威發(fā)布《2017年中國(guó)人工智能行業(yè)市場(chǎng)前景研究報(bào)告》。報(bào)告顯示，目前，我國(guó)人工智能領(lǐng)域發(fā)展迅速。據(jù)中商產(chǎn)業(yè)研究院大數(shù)據(jù)顯示，2015年中國(guó)的人工智能市場(chǎng)規(guī)模達(dá)12億美元，預(yù)測(cè)將在2020年達(dá)到91億美元的規(guī)模，這意味著在未來(lái)幾年內(nèi)，每年的增長(zhǎng)速度都達(dá)到50%。未來(lái)將只有兩種公司，一種是有人工智能的公司，一種是不賺錢的公司，何去何從，應(yīng)早有打算。

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如今程序員轉(zhuǎn)人工智能的優(yōu)勢(shì)就在于具備行業(yè)基礎(chǔ)，既然不敢直接了當(dāng)轉(zhuǎn)去別的行業(yè)，為何不奮勇向前，繼續(xù)IT之路？對(duì)于還沒(méi)有畢業(yè)或者剛剛畢業(yè)的大學(xué)生，恰好也是在最好的時(shí)機(jī)，新青年可以很快接受、理解新事物，學(xué)習(xí)能力也更強(qiáng)，既年輕又有興趣那是最好不過(guò)了。

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以下數(shù)據(jù)顯示，管理崗在各崗位中薪酬最高，平均達(dá)到 23k，數(shù)據(jù)開(kāi)發(fā)和人工智能緊隨其后，都在 20k以上。人工智能在互聯(lián)網(wǎng)崗位薪酬排名中位列第三。

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當(dāng)你確定好轉(zhuǎn)人工智能時(shí)，問(wèn)題就來(lái)了，你不知道該如何入手，你去網(wǎng)站收集各大網(wǎng)站的免費(fèi)教學(xué)視頻，書籍推薦買了許多本，真正看完的三分之一不到，既學(xué)不會(huì)又浪費(fèi)時(shí)間，想自學(xué)的人比比皆是，但是真正靠自學(xué)成AI高技術(shù)人材的寥寥無(wú)幾。

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所以伍老師給大家梳理了一條學(xué)習(xí)路徑，希望對(duì)你的自學(xué)之路能夠有起到一定的引導(dǎo)作用：

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首先，你是零基礎(chǔ)的話，就先將高等數(shù)學(xué)基礎(chǔ)知識(shí)學(xué)透，從基礎(chǔ)的數(shù)據(jù)分析、線性代數(shù)及矩陣等等入門，只有基礎(chǔ)有了，才會(huì)層層積累，不能沒(méi)有邏輯性的看一塊學(xué)一塊。具體學(xué)習(xí)內(nèi)容請(qǐng)看圖。

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其次就是Python，Python具有豐富和強(qiáng)大的庫(kù)。它常被昵稱為膠水語(yǔ)言，能夠把用其他語(yǔ)言制作的各種模塊（尤其是C/C++）很輕松地聯(lián)結(jié)在一起。比如3D游戲中的圖形渲染模塊，性能要求特別高，就可以用C/C++重寫，而后封裝為Python可以調(diào)用的擴(kuò)展類庫(kù)。這也是人工智能必備知識(shí)。

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接下來(lái)就是人工智能的重點(diǎn)學(xué)習(xí)內(nèi)容，如果是已經(jīng)從業(yè)多年的程序員可以就此開(kāi)始學(xué)習(xí)：

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機(jī)器學(xué)習(xí)(Machine Learning, ML)是一門多領(lǐng)域交叉學(xué)科，涉及概率論、統(tǒng)計(jì)學(xué)、逼近論、凸分析、算法復(fù)雜度理論等多門學(xué)科。

它是人工智能的核心，是使計(jì)算機(jī)具有智能的根本途徑，其應(yīng)用遍及人工智能的各個(gè)領(lǐng)域，它主要使用歸納、綜合而不是演繹。

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推薦算法是計(jì)算機(jī)專業(yè)中的一種算法，通過(guò)一些數(shù)學(xué)算法，推測(cè)出用戶可能喜歡的東西，推薦算法就是利用用戶的一些行為，通過(guò)一些數(shù)學(xué)算法，推測(cè)出用戶可能喜歡的東西。在人工智能里起到一定的判斷作用。

人工智能深度學(xué)習(xí)以及數(shù)據(jù)挖掘都是對(duì)機(jī)器學(xué)習(xí)的進(jìn)一步探究，學(xué)習(xí)過(guò)程中不能缺少實(shí)際項(xiàng)目應(yīng)用的操作，如果沒(méi)有實(shí)操性的學(xué)習(xí)在以后的工作中很難適應(yīng)新項(xiàng)目。

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分布式搜索引擎是根據(jù)地域、主題、IP地址及其它的劃分標(biāo)準(zhǔn)，將全網(wǎng)分成若干個(gè)自治區(qū)域，在每個(gè)自治區(qū)域內(nèi)設(shè)立一個(gè)檢索服務(wù)器的裝置。這些就是人工智能主要應(yīng)該學(xué)習(xí)的內(nèi)容。

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轉(zhuǎn)自：https://blog.csdn.net/P5dEyT322JACS/article/details/78258204

總結(jié)

以上是生活随笔為你收集整理的想要转人工智能，程序员该如何学习？（学习路线、知识体系）的全部?jī)?nèi)容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問(wèn)題。

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