1、需求

在代碼中經(jīng)常會(huì)遇到需要把對(duì)象復(fù)制一遍，或者把屬性名相同的值復(fù)制一遍。

比如：

public class Student{public int Id { get; set; }public string Name { get; set; } public int Age { get; set; } }public class StudentSecond{public int Id { get; set; }public string Name { get; set; }public int Age { get; set; } }

Student s = new Student() { Age = 20, Id = 1, Name = "Emrys" };

我們需要給新的Student賦值

Student ss = new Student { Age = s.Age, Id = s.Id, Name = s.Name };

再或者給另一個(gè)類StudentSecond的屬性賦值，兩個(gè)類屬性的名稱和類型一致。

StudentSecond ss = new StudentSecond { Age = s.Age, Id = s.Id, Name = s.Name };

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2、解決辦法

當(dāng)然最原始的辦法就是把需要賦值的屬性全部手動(dòng)手寫。這樣的效率是最高的。但是這樣代碼的重復(fù)率太高，而且代碼看起來也不美觀，更重要的是浪費(fèi)時(shí)間，如果一個(gè)類有幾十個(gè)屬性，那一個(gè)一個(gè)屬性賦值豈不是浪費(fèi)精力，像這樣重復(fù)的勞動(dòng)工作更應(yīng)該是需要優(yōu)化的。

2.1、反射

反射應(yīng)該是很多人用過的方法，就是封裝一個(gè)類，反射獲取屬性和設(shè)置屬性的值。

private static TOut TransReflection<TIn, TOut>(TIn tIn){TOut tOut = Activator.CreateInstance<TOut>();var tInType = tIn.GetType();foreach (var itemOut in tOut.GetType().GetProperties()){var itemIn = tInType.GetProperty(itemOut.Name); ;if (itemIn != null){itemOut.SetValue(tOut, itemIn.GetValue(tIn));}}return tOut;}

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調(diào)用：StudentSecond ss= TransReflection<Student, StudentSecond>(s);

調(diào)用一百萬次耗時(shí)：2464毫秒

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2.2、序列化

序列化的方式有很多種，有二進(jìn)制、xml、json等等，今天我們就用Newtonsoft的json進(jìn)行測(cè)試。

調(diào)用：StudentSecond ss= JsonConvert.DeserializeObject<StudentSecond>(JsonConvert.SerializeObject(s));

調(diào)用一百萬次耗時(shí)：2984毫秒

從這可以看出序列化和反射效率差別不大。

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3、表達(dá)式樹

3.1、簡(jiǎn)介

關(guān)于表達(dá)式樹不了解的可以百度。

也就是說復(fù)制對(duì)象也可以用表達(dá)式樹的方式。

Expression<Func<Student, StudentSecond>> ss = (x) => new StudentSecond { Age = x.Age, Id = x.Id, Name = x.Name };var f = ss.Compile();StudentSecond studentSecond = f(s);

這樣的方式我們可以達(dá)到同樣的效果。

有人說這樣的寫法和最原始的復(fù)制沒有什么區(qū)別，代碼反而變多了呢，這個(gè)只是第一步。

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3.2、分析代碼

我們用ILSpy反編譯下這段表達(dá)式代碼如下：

　　 ParameterExpression parameterExpression;Expression<Func<Student, StudentSecond>> ss = Expression.Lambda<Func<Student, StudentSecond>>(Expression.MemberInit(Expression.New(typeof(StudentSecond)), new MemberBinding[]{Expression.Bind(methodof(StudentSecond.set_Age(int)), Expression.Property(parameterExpression, methodof(Student.get_Age()))),Expression.Bind(methodof(StudentSecond.set_Id(int)), Expression.Property(parameterExpression, methodof(Student.get_Id()))),Expression.Bind(methodof(StudentSecond.set_Name(string)), Expression.Property(parameterExpression, methodof(Student.get_Name())))}), new ParameterExpression[]{parameterExpression});Func<Student, StudentSecond> f = ss.Compile();StudentSecond studentSecond = f(s);

那么也就是說我們只要用反射循環(huán)所有的屬性然后Expression.Bind所有的屬性。最后調(diào)用Compile()(s)就可以獲取正確的StudentSecond。

看到這有的人又要問了，如果用反射的話那豈不是效率很低，和直接用反射或者用序列化沒什么區(qū)別嗎？

當(dāng)然這個(gè)可以解決的，就是我們的表達(dá)式樹可以緩存。只是第一次用的時(shí)候需要反射，以后再用就不需要反射了。

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3.3、復(fù)制對(duì)象通用代碼

為了通用性所以其中的Student和StudentSecond分別泛型替換。

private static Dictionary<string, object> _Dic = new Dictionary<string, object>();private static TOut TransExp<TIn, TOut>(TIn tIn){string key = string.Format("trans_exp_{0}_{1}", typeof(TIn).FullName, typeof(TOut).FullName);if (!_Dic.ContainsKey(key)){ParameterExpression parameterExpression = Expression.Parameter(typeof(TIn), "p");List<MemberBinding> memberBindingList = new List<MemberBinding>();foreach (var item in typeof(TOut).GetProperties()){ 　　　　　　　　　　　　if (!item.CanWrite)continue;? MemberExpression property = Expression.Property(parameterExpression, typeof(TIn).GetProperty(item.Name));MemberBinding memberBinding = Expression.Bind(item, property);memberBindingList.Add(memberBinding);}MemberInitExpression memberInitExpression = Expression.MemberInit(Expression.New(typeof(TOut)), memberBindingList.ToArray());Expression<Func<TIn, TOut>> lambda = Expression.Lambda<Func<TIn, TOut>>(memberInitExpression, new ParameterExpression[] { parameterExpression });Func<TIn, TOut> func = lambda.Compile();_Dic[key] = func;}return ((Func<TIn, TOut>)_Dic[key])(tIn);}

調(diào)用：StudentSecond ss= TransExp<Student, StudentSecond>(s);

調(diào)用一百萬次耗時(shí)：564毫秒

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3.4、利用泛型的特性再次優(yōu)化代碼

不用字典存儲(chǔ)緩存，因?yàn)榉盒途涂梢院苋菀捉鉀Q這個(gè)問題。

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public static class TransExpV2<TIn, TOut>{private static readonly Func<TIn, TOut> cache = GetFunc();private static Func<TIn, TOut> GetFunc(){ParameterExpression parameterExpression = Expression.Parameter(typeof(TIn), "p");List<MemberBinding> memberBindingList = new List<MemberBinding>();foreach (var item in typeof(TOut).GetProperties()){if (!item.CanWrite)continue;MemberExpression property = Expression.Property(parameterExpression, typeof(TIn).GetProperty(item.Name));MemberBinding memberBinding = Expression.Bind(item, property);memberBindingList.Add(memberBinding);}MemberInitExpression memberInitExpression = Expression.MemberInit(Expression.New(typeof(TOut)), memberBindingList.ToArray());Expression<Func<TIn, TOut>> lambda = Expression.Lambda<Func<TIn, TOut>>(memberInitExpression, new ParameterExpression[] { parameterExpression });return lambda.Compile();}public static TOut Trans(TIn tIn){return cache(tIn);}}

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調(diào)用：StudentSecond ss= TransExpV2<Student, StudentSecond>.Trans(s);

調(diào)用一百萬次耗時(shí)：107毫秒

耗時(shí)遠(yuǎn)遠(yuǎn)的小于使用automapper的338毫秒。?

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4、總結(jié)

從以上的測(cè)試和分析可以很容易得出，用表達(dá)式樹是可以達(dá)到效率與書寫方式二者兼?zhèn)涞姆椒?strong>之一，總之比傳統(tǒng)的序列化和反射更加優(yōu)秀。

最后望對(duì)各位有所幫助，本文原創(chuàng)，歡迎拍磚和推薦。 ?

總結(jié)

以上是生活随笔為你收集整理的C# 快速高效率复制对象另一种方式 表达式树的全部?jī)?nèi)容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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