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linux io负载解决方法,看你的linux负载 io值

發布時間:2023/12/18 linux 34 豆豆
生活随笔 收集整理的這篇文章主要介紹了 linux io负载解决方法,看你的linux负载 io值 小編覺得挺不錯的,現在分享給大家,幫大家做個參考.

網站的很多性能問題最終都會歸結到IO頭上,所以說理解iostat命令是非常有必要的。

小技巧:你知道iostat是從哪里得到IO相關信息的嗎?使用strace命令能跟蹤到答案:

shell> strace -eopen iostat

open("/proc/diskstats", O_RDONLY)

注:關于diskstats的說明,參見官方文檔(field1 ~ field11)。

我最常用的iostat命令格式是:『iostat -dx 1』,意思是每隔一秒顯示一次IO擴展信息。

shell> iostat -dx 1

Device: rrqm/s wrqm/s r/s w/s rsec/s wsec/s

sda 0.18 37.71 0.65 2.63 50.18 322.08

avgrq-sz avgqu-sz await svctm %util

113.46 0.35 107.49 1.67 0.55

Device: rrqm/s wrqm/s r/s w/s rsec/s wsec/s

sda 0.00 4208.00 0.00 165.00 0.00 163872.00

avgrq-sz avgqu-sz await svctm %util

993.16 119.54 1144.36 6.07 100.10

注:開頭顯示的是自系統啟動開始的平均值,后面顯示的是每段時間間隔里的平均值。

如果你的操作系統里沒有iostat命令的話,除了從源代碼安裝,還可以使用下面方式:

Centos/Fedora的安裝方式是:yum install sysstat

Debian/Ubuntu的安裝方式是:aptitude install sysstat

介紹一下相關參數的含義:

rrqm/s:隊列中每秒鐘合并的讀請求數量

wrqm/s:隊列中每秒鐘合并的寫請求數量

r/s:每秒鐘完成的讀請求數量

w/s:每秒鐘完成的寫請求數量

rsec/s:每秒鐘讀取的扇區數量

wsec/s:每秒鐘寫入的扇區數量

avgrq-sz:平均請求數據的大小

avgqu-sz:平均請求隊列的長度

await:平均每次請求的等待時間

svctm:平均每次請求的服務時間

util:設備的利用率

注:建議對照源代碼來記憶這些參數都是如何計算出來的。

關于這些參數,相對重要的是后面幾個,具體來說是:util,svctm,await,avgqu-sz:

util是設備的利用率。如果它接近100%,通常說明設備能力趨于飽和(并不絕對,比如設備有寫緩存)。有時候可能會出現大于100%的情況,這多半是計算時四舍五入引起的,但如果是磁盤陣列等多盤系統,因為具有并發IO操作的能力,也會出現大于100%的情況。

svctm是平均每次請求的服務時間。從源代碼里可以看出:(r/s+w/s)*(svctm/1000)=util。舉例子:如果util達到100%,那么此時svctm=1000/(r/s+w/s),假設IOPS是1000,那么svctm大概在1毫秒左右,如果長時間大于這個數值,說明系統出了問題。不過前面已經說過在磁盤陣列等多盤系統中util可能出現偏大的情況,所以svctm相應的也可能偏大。

await是平均每次請求的等待時間。這個時間包括了隊列時間和服務時間,也就是說,一般情況下,await大于svctm,它們的差值越小,則說明隊列時間越短,反之差值越大,隊列時間越長,說明系統出了問題。

avgqu-sz是平均請求隊列的長度。毫無疑問,隊列長度越短越好。

說明:svctm參數在未來某個版本的iostat會被刪除,詳見官方文檔。

另外,有時候iostat會顯示一些很離譜的結果,具體原因詳見官方FAQ給出的解釋。

原文:http://huoding.com/2011/07/13/91

總結

以上是生活随笔為你收集整理的linux io负载解决方法,看你的linux负载 io值的全部內容,希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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