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mysql left/right join算法效率分析_mysql left join,right join,inner join超详细用法分析

發布時間:2023/12/18 数据库 21 豆豆
生活随笔 收集整理的這篇文章主要介紹了 mysql left/right join算法效率分析_mysql left join,right join,inner join超详细用法分析 小編覺得挺不錯的,現在分享給大家,幫大家做個參考.

MySQL?left join,right join,inner join超詳細用法分析

下面是例子分析

表A記錄如下:

aID ? ? ? ?aNum

1 ? ? ? ? ? a20050111

2 ? ? ? ? ? a20050112

3 ? ? ? ? ? a20050113

4 ? ? ? ? ? a20050114

5 ? ? ? ? ? a20050115

表B記錄如下:

bID ? ? ? ?bName

1 ? ? ? ? ? ?2006032401

2 ? ? ? ? ? 2006032402

3 ? ? ? ? ? 2006032403

4 ? ? ? ? ? 2006032404

8 ? ? ? ? ? 2006032408

創建這兩個表SQL語句如下:

實驗如下:

1.left join(左聯接)

sql語句如下:

(所影響的行數為 5 行)

結果說明:

left join是以A表的記錄為基礎的,A可以看成左表,B可以看成右表,left join是以左表為準的.

換句話說,左表(A)的記錄將會全部表示出來,而右表(B)只會顯示符合搜索條件的記錄(例子中為: A.aID = B.bID).

B表記錄不足的地方均為NULL.

2.right join(右聯接)

sql語句如下:

結果如下:

aID ? ? ? ?aNum ? ? ? ? ? ? ? ? ? bID ? ? ? ? ? bName

1 ? ? ? ? ? ?a20050111 ? ? ? ? 1 ? ? ? ? ? ? ? 2006032401

2 ? ? ? ? ? ?a20050112 ? ? ? ? 2 ? ? ? ? ? ? ?2006032402

3 ? ? ? ? ? ?a20050113 ? ? ? ? 3 ? ? ? ? ? ? ?2006032403

4 ? ? ? ? ? ?a20050114 ? ? ? ? 4 ? ? ? ? ? ? ?2006032404

NULL ? ?NULL ? ? ? ? ? ? ? ? ? 8 ? ? ? ? ? ? ?2006032408

(所影響的行數為 5 行)

結果說明:

仔細觀察一下,就會發現,和left join的結果剛好相反,這次是以右表(B)為基礎的,A表不足的地方用NULL填充.

3.inner join(相等聯接或內聯接)

sql語句如下:

等同于以下SQL句:

結果如下:

aID ? ? ? ?aNum ? ? ? ? ? ? ? ? ? bID ? ? ? ? ? bName

1 ? ? ? ? ? ?a20050111 ? ? ? ? 1 ? ? ? ? ? ? ? 2006032401

2 ? ? ? ? ? ?a20050112 ? ? ? ? 2 ? ? ? ? ? ? ?2006032402

3 ? ? ? ? ? ?a20050113 ? ? ? ? 3 ? ? ? ? ? ? ?2006032403

4 ? ? ? ? ? ?a20050114 ? ? ? ? 4 ? ? ? ? ? ? ?2006032404

結果說明:

很明顯,這里只顯示出了 A.aID = B.bID的記錄.這說明inner join并不以誰為基礎,它只顯示符合條件的記錄.

LEFT JOIN操作用于在任何的 FROM 子句中,

組合來源表的記錄。使用 LEFT JOIN 運算來創建一個左邊外部聯接。左邊外部聯接將包含了從第一個(左邊)開始的兩個表中的全部記錄,即

使在第二個(右邊)表中并沒有相符值的記錄。

語法:FROM table1 LEFT JOIN table2 ON table1.field1 compopr table2.field2

說明:table1, table2參數用于指定要將記錄組合的表的名稱。

field1, field2參數指定被聯接的字段的名稱。且這些字段必須有相同的數據類型及包含相同類型的數據,但它們不需要有相同的

名稱。

compopr參數指定關系比較運算符:"=", "", "<=", ">=" 或 "<>"。

如果在INNER JOIN操作中要聯接包含Memo 數據類型或 OLE Object 數據類型數據的字段,將會發生錯誤

總結

以上是生活随笔為你收集整理的mysql left/right join算法效率分析_mysql left join,right join,inner join超详细用法分析的全部內容,希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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