1. rank函數(shù)的介紹

介紹完rollup和cube函數(shù)的使用，下面我們來(lái)看看rank系列函數(shù)的使用方法。

問(wèn)題：我想查出這幾個(gè)月份中各個(gè)地區(qū)的總話費(fèi)的排名。

Quote:

為了將rank,dense_rank,row_number函數(shù)的差別顯示出來(lái)，我們對(duì)已有的基礎(chǔ)數(shù)據(jù)做一些修改，將5763的數(shù)據(jù)改成與5761的數(shù)據(jù)相同。

1　update t t1 set local_fare = (

2　　select local_fare from t t2

3　　 where t1.bill_month = t2.bill_month

4　　 and t1.net_type = t2.net_type

5　　 and t2.area_code = '5761'

6* ) where area_code = '5763'

07:19:18 SQL> /

8 rows updated.

Elapsed: 00:00:00.01

我們先使用rank函數(shù)來(lái)計(jì)算各個(gè)地區(qū)的話費(fèi)排名。

07:34:19 SQL> select area_code,sum(local_fare) local_fare,

07:35:25　 2　　rank() over (order by sum(local_fare) desc) fare_rank

07:35:44　 3　from t

07:35:45　 4　group by area_codee

07:35:50　 5

07:35:52 SQL> select area_code,sum(local_fare) local_fare,

07:36:02　 2　　rank() over (order by sum(local_fare) desc) fare_rank

07:36:20　 3　from t

07:36:21　 4　group by area_code

07:36:25　 5　/

AREA_CODE　　　LOCAL_FARE　FARE_RANK

---------- -------------- ----------

5765　　　　　　104548.72　　　　　1

5761　　　　　　 54225.41　　　　　2

5763　　　　　　 54225.41　　　　　2

5764　　　　　　 53156.77　　　　　4

5762　　　　　　 52039.62　　　　　5

Elapsed: 00:00:00.01

我們可以看到紅色標(biāo)注的地方出現(xiàn)了，跳位，排名3沒(méi)有出現(xiàn)下面我們?cè)倏纯磀ense_rank查詢的結(jié)果。

07:36:26 SQL> select area_code,sum(local_fare) local_fare,

07:39:16　 2　　dense_rank() over (order by sum(local_fare) desc ) fare_rank

07:39:39　 3　from t

07:39:42　 4　group by area_code

07:39:46　 5　/

AREA_CODE　　　LOCAL_FARE　FARE_RANK

---------- -------------- ----------

5765　　　　　　104548.72　　　　　1

5761　　　　　　 54225.41　　　　　2

5763　　　　　　 54225.41　　　　　2

5764　　　　　　 53156.77　　　　　3　這是這里出現(xiàn)了第三名

5762　　　　　　 52039.62　　　　　4

Elapsed: 00:00:00.00

在這個(gè)例子中，出現(xiàn)了一個(gè)第三名，這就是rank和dense_rank的差別，rank假如出現(xiàn)兩個(gè)相同的數(shù)據(jù)，那么后面的數(shù)據(jù)就會(huì)直接跳過(guò)這個(gè)排名，而dense_rank則不會(huì)，差別更大的是，row_number哪怕是兩個(gè)數(shù)據(jù)完全相同，排名也會(huì)不一樣，這個(gè)特性在我們想找出對(duì)應(yīng)沒(méi)個(gè)條件的唯一記錄的時(shí)候又很大用處。

1　select area_code,sum(local_fare) local_fare,

2　　 row_number() over (order by sum(local_fare) desc ) fare_rank

3　from t

4* group by area_code

07:44:50 SQL> /

AREA_CODE　　　LOCAL_FARE　FARE_RANK

---------- -------------- ----------

5765　　　　　　104548.72　　　　　1

5761　　　　　　 54225.41　　　　　2

5763　　　　　　 54225.41　　　　　3

5764　　　　　　 53156.77　　　　　4

5762　　　　　　 52039.62　　　　　5

在row_nubmer函數(shù)中，我們發(fā)現(xiàn)，哪怕sum(local_fare)完全相同，我們還是得到了不一樣排名，我們可以利用這個(gè)特性剔除數(shù)據(jù)庫(kù)中的重復(fù)記錄。

2. 三個(gè)函數(shù)的基本用法

a. 取出數(shù)據(jù)庫(kù)中最后入網(wǎng)的n個(gè)用戶

select user_id,tele_num,user_name,user_status,create_date

from (

select user_id,tele_num,user_name,user_status,create_date,

rank() over (order by create_date desc) add_rank

from user_info

)

where add_rank <

= :n;

b.根據(jù)object_name刪除數(shù)據(jù)庫(kù)中的重復(fù)記錄

create table t as select obj#,name from sys.obj$;

再insert into t1 select * from t1 數(shù)次.

delete from t1 where rowid in (

select row_id from (

select rowid row_id,row_number() over (partition by obj# order by rowid ) rn

) where rn <> 1

);

c. 取出各地區(qū)的話費(fèi)收入在各個(gè)月份排名.

SQL> select bill_month,area_code,sum(local_fare) local_fare,

2　　 rank() over (partition by bill_month order by sum(local_fare) desc) area_rank

3　from t

4　group by bill_month,area_code

5　/

BILL_MONTH　　　AREA_CODE　　　　　 LOCAL_FARE　AREA_RANK

--------------- --------------- -------------- ----------

200405　　　　　5765　　　　　　　　　25057.74　　　　　1

200405　　　　　5761　　　　　　　　　13060.43　　　　　2

200405　　　　　5763　　　　　　　　　13060.43　　　　　2

200405　　　　　5762　　　　　　　　　12643.79　　　　　4

200405　　　　　5764　　　　　　　　　12487.79　　　　　5

200406　　　　　5765　　　　　　　　　26058.46　　　　　1

200406　　　　　5761　　　　　　　　　13318.93　　　　　2

200406　　　　　5763　　　　　　　　　13318.93　　　　　2

200406　　　　　5764　　　　　　　　　13295.19　　　　　4

200406　　　　　5762　　　　　　　　　12795.06　　　　　5

200407　　　　　5765　　　　　　　　　26301.88　　　　　1

200407　　　　　5761　　　　　　　　　13710.27　　　　　2

200407　　　　　5763　　　　　　　　　13710.27　　　　　2

200407　　　　　5764　　　　　　　　　13444.09　　　　　4

200407　　　　　5762　　　　　　　　　13224.30　　　　　5

200408　　　　　5765　　　　　　　　　27130.64　　　　　1

200408　　　　　5761　　　　　　　　　14135.78　　　　　2

200408　　　　　5763　　　　　　　　　14135.78　　　　　2

200408　　　　　5764　　　　　　　　　13929.69　　　　　4

200408　　　　　5762　　　　　　　　　13376.47　　　　　5

20 rows selected.

SQL>

3. lag和lead函數(shù)介紹

取出每個(gè)月的上個(gè)月和下個(gè)月的話費(fèi)總額

1　select area_code,bill_month, local_fare cur_local_fare,

2　　 lag(local_fare,2,0) over (partition by area_code order by bill_month ) pre_local_fare,

3　　 lag(local_fare,1,0) over (partition by area_code order by bill_month ) last_local_fare,

4　　 lead(local_fare,1,0) over (partition by area_code order by bill_month ) next_local_fare,

5　　 lead(local_fare,2,0) over (partition by area_code order by bill_month ) post_local_fare

6　from (

7　　 select area_code,bill_month,sum(local_fare) local_fare

8　　 from t

9　　 group by area_code,bill_month

10* )

SQL> /

AREA_CODE BILL_MONTH CUR_LOCAL_FARE PRE_LOCAL_FARE LAST_LOCAL_FARE NEXT_LOCAL_FARE POST_LOCAL_FARE

--------- ---------- -------------- -------------- --------------- --------------- ---------------

5761 200405 13060.433 0 0 13318.93 13710.265

5761 200406 13318.93 0 13060.433 13710.265 14135.781

5761 200407 13710.265 13060.433 13318.93 14135.781 0

5761 200408 14135.781 13318.93 13710.265 0 0

5762 200405 12643.791 0 0 12795.06 13224.297

5762 200406 12795.06 0 12643.791 13224.297 13376.468

5762 200407 13224.297 12643.791 12795.06 13376.468 0

5762 200408 13376.468 12795.06 13224.297 0 0

5763 200405 13060.433 0 0 13318.93 13710.265

5763 200406 13318.93 0 13060.433 13710.265 14135.781

5763 200407 13710.265 13060.433 13318.93 14135.781 0

5763 200408 14135.781 13318.93 13710.265 0 right">

(出處：清風(fēng)軟件下載學(xué)院)

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總結(jié)

以上是生活随笔為你收集整理的rank函数怎么用oracle,Oracle学习教程：rank函数的使用的全部?jī)?nèi)容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問(wèn)題。

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