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编程问答

学金融离不开计算机,如何看待学计算机的被学金融的鄙视

發布時間:2023/12/18 编程问答 24 豆豆
生活随笔 收集整理的這篇文章主要介紹了 学金融离不开计算机,如何看待学计算机的被学金融的鄙视 小編覺得挺不錯的,現在分享給大家,幫大家做個參考.

如何看待學計算機的被學金融的鄙視

答案:2??懸賞:70??mip版

解決時間 2019-01-10 15:13

已解決

2019-01-10 06:45

如何看待學計算機的被學金融的鄙視

最佳答案

2021-01-11 18:55

啥?我學JAVA的表示不服!!!我現在大學畢業兩年,月薪15K。不知道算不算中等收入。

不知道什么時候說學金融的收入高,學計算機的就是死肥宅,只知道用程序猿的思維思考!可能是從電視劇我的前半生開始來看金融行業很高大上。

毛線,不知道的以為我們就只是知道上班,然后天天不管事情的,雖然說我不是學金融的,但是我現在也開始學理財啊!我也知道把錢進行投資理財比放銀行好啊。并且我不知道你們的收入是多少,反正我收入除去基本開支之外都是放在介貸網進行理財,年化有15%!!!這個賬還是會算的。

我總結了幾點,為什么會說學計算機的會被學金融的鄙視。

1、學計算機的人,沉迷在代碼中的時候可能有些時候是表現的很遲鈍,但是這個東西你不沉迷進去你怎么去感受它的魅力?可能有的時候你感覺學計算機的在語言方面不是很好,但是特么跟我講產品,我能給你講一天不帶重樣的!

2、學進算機的可能在穿著方面不講究,你們知道我們關注的是什么嗎?

3、學金融的可能認為程序猿就知道死掙錢,別的都不管。認為自己行業高大上。學計算機的都是一群加班狗,毛線。講的好像學金融不加班?

4、

全部回答

1樓

2021-01-11 19:46

金融工程是披著金融外衣的前沿數學,所以必然離不開必要的程序設計與應用能力。目前我包括我周圍的同學更多的是使用matlab而非vc++,原因一會兒我會講到。

金融工程的實質就是各種金融工具尤其是金融衍生產品的定價和創新。自從馬爾科維茨在上世紀50年代末以一篇資產組合理論獲得他的金融學博士學位起,金融就和數學結下了不解之緣;而70年代末bs方程的橫空出世,則使這種聯系進一步

向縱深發展。

今天的金融工程,涉及到的數學知識包括了偏微分方程、統計與隨機分析、數值分析等等應用性數學學科。隨之而來的就是大量的計算機應用。

具體的講,運用偏微分方程得到的金融產品定價是一個解析解,而進一步需要得到數值解就需要借助大型計算機的運算能力了(對于我們國家兩彈一星研究人員用算盤計算隆格庫塔方法的事跡,我只能表示佩服。。。);

再比如對于一些無法求出解析解的金融產品,我們只能運用數值模擬的方法去做,比如知名的蒙特卡羅方法,而這就涉及一個隨機數生成算法的優劣。(所有編程軟件的隨機數生成都是“偽隨機數”,換句話說,你讓計算機模擬扔色子的點數,看起來象那么回事,但一旦10個人一起做你就會發現,每次10個人的結果都是一樣的,蓋所謂的隨機是程序生成耳。又隨機數生成的好壞,決定了模擬結果的效果,我們自然選擇偽隨機程序好的軟件了。我的大學老師告訴我matlab比較好,所以我也就推薦它了。至于真假,我不知道,不過我知道matlab可操作性比c強多了xd);

又比如一些必要的統計和繪圖工作,比如調用過去10年歐洲貨幣市場各品種加權平均利率。matlab強大的繪圖功能又一次體現了他比之其他軟件的優越性。

金融是一個美好的職業,雖然目前看來有點過街老鼠的味道,不過等你學成,說不定又是一輪全球大牛呢^^。祝你好運

市面上流行的matlab精通級別工具書都可以,金工方面推薦統計大學姜禮尚教授關于金融衍生產品定價的叢書,國內領先;另外如果本科不是金融專業的,也可可看看茲威博迪的投資,數學味道沒那么濃,但很實際,類似的有國內劉紅忠的投資。

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總結

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