1.問題
我們都知道雙樣本的T，兩個樣本都來自于正態分布總體是應用T檢驗的前提。實際應用中，又怎么能知道自己的樣本是否來自于正態總體呢？

而且，對于同樣的兩組數據，參數使用單尾/雙尾，以及成對/等方差/異方差，會有多達6個結果。而且每個計算得出的P值會有差別，有時候還特別大，直接影響對檢驗結果的判定，它們之間有什么區別或差異呢？實際應用中該如何科學的選取合適的參數呢？

我之前寫過一個關于t檢驗的博文，可能有一些幫助。https://www.jianshu.com/p/91e73fac9b37

但是還是有一些問題沒有回答清楚，我自己在使用過程中也經常會產生疑惑，所以又重新總結了一下。

2.如何確定正態分布
我之前有一篇博文回答過這個問題，具體參見https://www.jianshu.com/p/1a47c6cd1254

3.單尾雙尾（tails）
以excel里面的t.test函數為例，我們有兩個選擇。

兩種方式可以決定tails：

1，當所要比較的兩個樣本統計量的總體參數事先無法肯定哪個大或者哪個小時，就要用雙尾檢驗，所得到的檢驗結果取P雙尾值。否則就取P單尾值。單尾檢驗強調的是方向性。

單尾和雙尾取決于你的H0。設兩個樣本是X1，X2，如果H0是X1=X2，那么做雙尾檢驗，因為不確定X1比X2大還是小。如果如果H0是X1>X2或X1<X2，那么做的是單尾，因為有先驗的假設。

2，通常假設檢驗的目的是兩總體參數是否相等，以兩樣本均數比較為例，

按照無效假設為兩樣本所代表的總體均數相等；備擇假設為不相等（有可能甲大于乙，也有可能甲小于乙）既兩種情況都有可能發生．而研究者做這樣的假設說明（１）他沒有充分的理由判斷甲所代表的總體均數會大于乙的或甲的會小于乙的；（２）他只關心甲乙兩個樣本各自所代表的總體均數是否相等？至于哪個大不是他關心的問題．這時研究者往往會采用雙側檢驗．如果研究者從專業知識的角度判斷甲所代表的總體均數不可能大于（或小于）乙的，這時一般就采用單側檢驗．

4.等方差異方差
以excel里面的t.test函數為例，我們有兩個選擇。

一、t檢驗等方差假設檢驗的條件是：

1、兩個獨立的小樣本，樣本量通常小于30；

2、兩總體都是正態總體；

3、兩總體方差無顯著性差異，即方差齊性。

二、t檢驗異方差假設檢驗的條件是：

1、兩個獨立的小樣本，樣本量通常小于30；

2、兩總體都是正態總體；

3、兩總體方差有顯著性差異，即方差不齊。

R語言中方差齊性檢驗https://www.sohu.com/a/116983661_464826

5.配對非配對
如果數據兩組數據來自同一組人，比如藥物治療效果的縱向研究，我們需要知道一組人用藥前用藥后某個指標是否有變化，這個時候就要用配對T檢驗。

總結

以上是生活随笔為你收集整理的关于T检验的各种问题的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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