AMR文件结构
轉自：http://blog.csdn.net/dinggo/article/details/1966444
https://blog.csdn.net/wlsfling/article/details/5875928
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目錄
1.????概述
2.????AMR編碼方式
3.????AMR文件結構示范圖
4.????AMR幀頭格式分析
5.????異常幀分析
6.????AMR幀讀取算法
7.????參考資料
1.??????概述
現在很多智能手機都支持多媒體功能，特別是音頻和視頻播放功能，而AMR文件格式是手機端普遍支持的音頻文件格式。
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AMR，全稱是：Adaptive Multi-Rate，自適應多速率，是一種音頻編碼文件格式，專用于有效地壓縮語音頻率。
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AMR音頻主要用于移動設備的音頻壓縮，壓縮比非常高，但是音質比較差，主要用于語音類的音頻壓縮，不適合對音質要求較高的音樂類音頻的壓縮。
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下面是兩個AMR示范文件，一個是新聞類，一個是歌曲，可以聽出來，音樂類壓縮成AMR格式后，音質大大降低。
| 編號 | 文件名 | 文件長度 | 時長 |
| 1 | h.amr??????????????（歌曲） | 409KB | 04:21 |
| 2 | zbc1217.amr | 242KB | 02:36 |
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2.????????AMR編碼方式
AMR有多種編碼方式，每種編碼方式的采樣頻率不同：
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| ? | 規格 | 比特率（kbps） | 音頻幀大小（字節） | 幀頭（1個字節） | FT |
| 0 | AMR 4.75 | ? | 13 | 04 00000100 | 0000 |
| 1 | AMR 5.15 | ? | 14 | 0C?00001100 | 0001 |
| 2 | AMR 5.9 | ? | 16 | 14 00010100 | 0010 |
| 3 | AMR 6.7 | ? | 18 | 1C?00011100 | 0011 |
| 4 | AMR 7.4 | ? | 20 | 24 00100100 | 0100 |
| 5 | AMR 7.95 | ? | 21 | 2C?00101100 | 0101 |
| 6 | AMR 10.2 | ? | 27 | 34 00110100 | 0110 |
| 7 | AMR 12.2 | ? | 32 | 3C?00111100 | 0111 |
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說明：
04 的二進制：00000100
0C?的二進制：00001100
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說明：
l?????????比特率是指將數字聲音由模擬格式轉化成數字格式的采樣率，采樣率越高，還原后的音質就越好。
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l?????????比特率值與現實音頻對照:
16kbps=電話音質
24kbps=增加電話音質、短波廣播、長波廣播、歐洲制式中波廣播
40kbps=美國制式中波廣播
56kbps=話音
64kbps=增加話音（手機鈴聲最佳比特率設定值、手機單聲道MP3播放器最佳設定值）
112kbps=FM調頻立體聲廣播
128kbps=磁帶（手機立體聲MP3播放器最佳設定值、低檔MP3播放器最佳設定值）
160kbps=HIFI高保真（中高檔MP3播放器最佳設定值）
192kbps=CD（高檔MP3播放器最佳設定值）
256kbps=Studio音樂工作室（音樂發燒友適用）
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l?????????音頻數據幀大小的計算：
amr?一幀對應20ms，那么一秒有50幀的音頻數據。由于比特率不同，每幀的數據大小也不同。
如果比特率是12.2kbs，那么每秒采樣的音頻數據位數為：
12200 / 50 = 244bit = 30.5byte，取整為31字節。
取整要四舍五入。
再加上一個字節的幀頭，這樣數據幀的大小為32字節。
3.??????AMR文件結構示范圖
下面是一個AMR文件示范：
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從圖中可以看出，所有AMR文件頭標志是6個字節。（最后一個字節是換行符“/n”）
后面就緊跟的是音頻幀。這個文件是每幀32字節。
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| 文件頭 |
| 語音幀?1 |
| 語音幀?2 |
| … |
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4.??????AMR幀格式分析
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AMR語音幀格式為幀頭和語音數據組成。
| 幀頭 | 語音數據 |
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AMR語音幀頭占1個字節，如下圖所示：
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| 0 | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | 6 | 7 |
| P | FT | Q | P | P | |||
| 0 | ? | ? | ? | ? | 0 | 0 | 0 |
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其中：
P = 0；
FT：Frame Type，對應不同編碼模式。（參見“2. AMR編碼方式”中表格中的說明）,
用法：在解析了音頻幀的FT數據之后，就可以根據?“”AMR編碼方式表格“”來確定這個音頻文件的比特率。
Q：幀質量指示器，0：表示為壞幀。
后面的P補0。
5.??????異常幀分析
下圖是一個出現異常幀的示例：（zbc1217.amr）
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從上圖可以看見，本amr音頻幀頭都是0x3C，但是在0x000091e6處，幀頭字節為0x44。與0x3C不一致。而在0x00009243處，才恢復到0x3C。
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對異常幀的簡單處理辦法是，遇到異常幀就跳過異常幀。后面的讀幀算法有描述。
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6.??????AMR幀讀取算法
因為可能存在異常幀，所以不一定所有的語音幀大小一致，對于跟正常幀大小不一致的，或者幀頭跟正常幀頭不一致的，就不交給解碼器，直接拋棄該壞幀。
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讀取幀的算法，用C語言來編寫，readAMRFrame.c，JAVA可以用類似的方法。
下面是算法描述流程圖。
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后記
采樣率，比特率，文件格式的說明：
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通俗的講采樣頻率是指計算機每秒鐘采集多少個信號樣本。它用赫茲（Hz）來表示。
以上文中提到數據為例：
amr?一幀對應20ms，這個數值跟采樣率的關系：
1s=1000ms
20ms = 1000ms/50
采樣率為50hz
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比特率：
音頻文件專用算法：【比特率】（kbps)=【量化采樣點】（kHz）×【位深】（bit/采樣點）×【聲道數量】（一般為2）
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【比特率】（kbps) = 采樣率值×采樣大小值×聲道數 bps
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以電話為例，每秒3000次取樣，每次取樣是7比特(bit)，那么電話的比特率是21000。
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反過來，知道了比特率跟采樣率，可以知道每次采樣的數據是多少bit，
12200 / 50 = 244bit = 30.5byte，取整為31字節。取整要四舍五入。
（為什么要四舍五入呢？猜測是因為在寫入文件的時候是按照 8 bits = 1 byte 來對齊的）
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https://zhidao.baidu.com/question/1539029237582451067.html
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如果把原始16位深調到32位，那么精度增大。就像一座1000米的山，原來有10級臺階，現在修成100級臺階，但高度沒變還是1000米。此外16位到32位也不是增加一倍，而是2的32-16=16次冪即65536倍。
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量化精度：
??? 聲波在轉為數字的過程中不是只有采樣率會影響原始聲音的完整性，另一個亦具有舉足輕重的參數——量化精度，也是相當的重要。一般來說，音質分辨率就是大家常說的bit數。目前，絕大多數的聲卡都已經可以支持24bit的量化精度。
?那么，什么是量化精度呢？前面曾說明采樣頻率，它是針對每秒鐘所采樣的數量，而量化精度則是對于聲波的“振幅”進行切割，形成類似階梯的度量單位。所以，如果說采樣頻率是對聲波水平進行的X軸切割，那么量化精度則是對Y軸的切割，
切割的數量是以最大振幅切成2的n次方計算，n就是bit數。
??? 舉個例子，如果是8bit，那么在振幅方面的采樣就有256階，若是16bit，則振幅的計量單位便會成為65536階，越多的階數就越能精確描述每個采樣的振幅高度。如此，也就越接近原始聲波的“能量”，在還原的過程序也就越接近原始的聲音了。
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【轉貼掃盲】位深度、采樣率以及碼率：
http://blog.renren.com/share/233588808/4959169016/0
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轉載于:https://www.cnblogs.com/zhangxuan/p/8492905.html
總結
