在python的pandas模塊中，DataFrame對象，如何選擇一行？索引、loc、iloc、ix的用法及區別

在dataframe對象中，如何選擇一行數據？如何選擇某一個數據？先創建一個dataframe對象，進行演示：

df = pd.DataFrame(np.arange(16).reshape(4, 4),

index = ['a','b','c','d'],

columns=['Ohio', 'Texas', 'California','Los'])

df輸出如下：

一、方法1：使用數字索引選取行。這是最簡單的方法。

df[:1]

輸出如下：

.。這里需要注意一點，不能使用df[1]這樣的方式，選取第一行。使用df[1]的時候，會報錯。

二、方法2：使用軸標簽loc選取行數據

loc的用法為df.loc[行索引]

df.loc['a']，會選取a這一行，如果兩行的話，可以用df[['a','b']]來實現。

輸出如下：

三、方法三：使用整數標簽iloc選取行數據

iloc的用法為df.iloc[行數]。用法類似于loc，只不過把索引變為了數字。

例如：df.iloc[0]選取第一行數據，輸出如下：

輸出的第一行的數據，該數據類型為Series。

四.方法四：使用ix可以實現。ix可以同時包括標簽和整數。但是pandas的設計者認為ix有些神奇的索引行為，已經不建議使用。這里不進行介紹了。

五、讀取dataframe中同時在某一行和某一列的數據

使用df.loc['行索引', '列索引']實現，例如:df.loc['a','Ohio']

得到在第一行，第一列的數據0。同樣可以使用df.iloc[0]起到相同的效果。

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總結

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