員工流失與招聘一直是困擾企業的眾多關鍵問題之一，在這里將會分析一下企業的員工結構，特別是一些基礎信息、收入、晉升、滿意度、績效和工作與生活相關的內容。從中發現影響員工流失的主要因素，達到輔助人力資源團隊，進行哪些關鍵干預，幫助團隊留住人才。這次分析使用的數據是IBM數據科學家創建的徐您的員工流失數據。

在對數據進行探索之前，首先導入需要的類庫，并讀入數據。

數據讀入后，首先對數據進行初步的探索，看看是否有缺失值，統計分析等。

從結果來看，沒有缺失值。接下來看一下數據的統計分析結果：

可以看到，企業的員工的平均年齡大約是37歲，中位數為36結構相對合理。員工的平均收入是6500美元左右，中位數是4900美元，企業員工50%的人收入在4900美元以下，中位數更能反應企業員工的收入。員工平均在職時間為7年，中位數為5年，說明企業員工流動可能偏高，并且有一部分為忠誠度非常高的老員工。為了更準確的看到離職狀況，接下里看一下員工的離職率。

在深入的分析各項要素與離職之間的關系之前，先分析一下當前員工的基本情況，如：員工的JobLevel分布，性別比例，工作的參與度等。員工的JobLevel可以使用漏斗圖來顯示，可以很直觀的標示出每個Level的員工。

關于離職的狀況，還需要關注每個JobLevel的離職率，在這里計算一下Joblevel的離職率。水滴圖可以很好的用來顯示某個類別的占比，這里使用水滴圖進行顯示：

從結果來看，JobLevel為1的員工流失率為26%，流失率最高。接下來看一下Gender，Age，Department，Education等項目與員工流失率的關系。

在這一系列圖表中，采用了流失員工在流失總員工中占比來比較數據，因為，離職員工樣本和留在公司員工樣本的不平衡性，導致沒有辦法直接進行數量的比較，因此使用占比來比較，這樣會較少數據不均勻造成的影響。通過這一系列的圖表可以看出，在任職超過五家公司的員工中流失率較高，并且經常Travel的員工流失率較高。可以進一步分析其他項目對流失的影響，留給讀者自行驗證。

總結

以上是生活随笔為你收集整理的如何留住你的员工——员工流失分析的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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