現(xiàn)在和大家分享下如何對MySql性能加速分析以及PHPMYADMIN中explain用法的分析。

1 使用?explain語句去查看分析結(jié)果，如

explain select * from test1 where id=1;

會出現(xiàn)：

id? selecttype? table? type possible_keys? key key_len? ref rows?extra各列其中，

type=const表示通過索引一次就找到了，

key=primary的話，表示使用了主鍵

type=all,表示為全表掃描，

key=null表示沒用到索引；

type=ref,因為這時認(rèn)為是多個匹配行，在聯(lián)合查詢中，一般為REF2 MYSQL中的組合索引

假設(shè)表有id,key1,key2,key3,把三者形成一個組合索引，則

如：

where key1=….

where key1=1 and key2=2

where key1=3 and key3=3 and key2=2

根據(jù)最左原則，這些都是可以使用索引的哦

如

from test where key1=1 order by key3

用explain分析的話，只用到了normal_key索引，但只對where子句起作用，而后面的order by需要排序

3 使用慢查詢分析：

在my.ini中：

long_query_time=1

log-slow-queries=d:\mysql5\logs\mysqlslow.log

把超過1秒的記錄在慢查詢?nèi)罩局?/p>

可以用mysqlsla來分析之。也可以在mysqlreport中，有如

DMS 分別分析了select ,update,insert,delete,replace等所占的百份比

4 MYISAM和INNODB的鎖定

myisam中，注意是表鎖來的，比如在多個UPDATE操作后，再SELECT時，會發(fā)現(xiàn)SELECT操作被鎖定了，必須等所有UPDATE操作完畢后，再能SELECT

innodb的話則不同了，用的是行鎖，不存在上面問題。

5 MYSQL的事務(wù)配置項

innodb_flush_log_at_trx_commit=1

表示事務(wù)提交時立即把事務(wù)日志寫入磁盤，同時數(shù)據(jù)和索引也更新innodb_flush_log_at_trx_commit=0

事務(wù)提交時，不立即把事務(wù)日志寫入磁盤，每隔1秒寫一次

innodb_flush_log_at_trx_commit=2

事務(wù)提交時，立即寫入磁盤文件(這里只是寫入到內(nèi)核緩沖區(qū)，但不立即刷新到磁盤，而是每隔1秒刷新到盤，同時更新數(shù)據(jù)和索引

explain用法

EXPLAIN tbl_name

或：

EXPLAIN [EXTENDED] SELECT select_options

前者可以得出一個表的字段結(jié)構(gòu)等等，后者主要是給出相關(guān)的一些索引信息，而今天要講述的重點(diǎn)是后者。

舉例

mysql> explain select * from event;

+—-+————-+——-+——+—————+——+———+——+——+——-+

| id | select_type | table | type | possible_keys | key | key_len | ref | rows | Extra |

+—-+————-+——-+——+—————+——+———+——+——+——-+

| 1 | SIMPLE | event | ALL | NULL | NULL | NULL | NULL | 13 | |

+—-+————-+——-+——+—————+——+———+——+——+——-+

1 row in set (0.00 sec)

各個屬性的含義

id

select查詢的序列號

select_type

select查詢的類型，主要是區(qū)別普通查詢和聯(lián)合查詢、子查詢之類的復(fù)雜查詢。

table

輸出的行所引用的表。

type

聯(lián)合查詢所使用的類型。

type顯示的是訪問類型，是較為重要的一個指標(biāo)，結(jié)果值從好到壞依次是：

system > const > eq_ref > ref > fulltext > ref_or_null > index_merge > unique_subquery > index_subquery > range > index > ALL

一般來說，得保證查詢至少達(dá)到range級別，最好能達(dá)到ref。

possible_keys

指出MySQL能使用哪個索引在該表中找到行。如果是空的，沒有相關(guān)的索引。這時要提高性能，可通過檢驗WHERE子句，看是否引用某些字段，或者檢查字段不是適合索引。

key

顯示MySQL實(shí)際決定使用的鍵。如果沒有索引被選擇，鍵是NULL。

key_len

顯示MySQL決定使用的鍵長度。如果鍵是NULL，長度就是NULL。文檔提示特別注意這個值可以得出一個多重主鍵里mysql實(shí)際使用了哪一部分。

ref

顯示哪個字段或常數(shù)與key一起被使用。

rows

這個數(shù)表示mysql要遍歷多少數(shù)據(jù)才能找到，在innodb上是不準(zhǔn)確的。

Extra

如果是Only index，這意味著信息只用索引樹中的信息檢索出的，這比掃描整個表要快。

如果是where used，就是使用上了where限制。

如果是impossible where 表示用不著where，一般就是沒查出來啥。

如果此信息顯示Using filesort或者Using temporary的話會很吃力，WHERE和ORDER BY的索引經(jīng)常無法兼顧，如果按照WHERE來確定索引，那么在ORDER BY時，就必然會引起Using filesort，這就要看是先過濾再排序劃算，還是先排序再過濾劃算。

常見的一些名詞解釋

Using filesort

MySQL需要額外的一次傳遞，以找出如何按排序順序檢索行。

Using index

從只使用索引樹中的信息而不需要進(jìn)一步搜索讀取實(shí)際的行來檢索表中的列信息。

Using temporary

為了解決查詢，MySQL需要創(chuàng)建一個臨時表來容納結(jié)果。

ref

對于每個來自于前面的表的行組合，所有有匹配索引值的行將從這張表中讀取

ALL

完全沒有索引的情況，性能非常地差勁。

index

與ALL相同，除了只有索引樹被掃描。這通常比ALL快，因為索引文件通常比數(shù)據(jù)文件小。

SIMPLE

簡單SELECT(不使用UNION或子查詢)

結(jié)束

(責(zé)任編輯：最模板)

總結(jié)

以上是生活随笔為你收集整理的MySQL怎么打开explain_MySql性能加速分析以及PHPMYADMIN中explain用法的全部內(nèi)容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

如果覺得生活随笔網(wǎng)站內(nèi)容還不錯，歡迎將生活随笔推薦給好友。