1 內容介紹

隨著互聯網技術及通訊技術的快速發展,數字圖像被廣泛使用.對數字圖像的壓縮技術是數字圖像處理技術中的關鍵技術之一.本文介紹了一種基于離散余弦變換(DCT)頻域變換方法,使用該方法對數字圖像進行圖像數據的壓縮.該方法用MATLAB仿真軟件對實驗測試的數字圖像進行壓縮,對比不同壓縮比下的壓縮圖像進行分析,通過實驗仿真結果得出離散余弦變換應用在數字圖像壓縮中有良好的效果.該方法具有操作簡單,處理速度快,易于操作,壓縮圖像質量高等優點.

基于離散余弦變換ＤＣＴ圖像壓縮方法的流程如圖１所示，其算法步驟主要分為以下幾步：第一步要將被壓縮的圖像進行分塊處理，通常將圖像分為８×８的圖像子塊。接下來第二步將對分好的每個子塊進行離散余弦變換，變換后的圖像低頻部分都大部分集中在圖像頻譜圖中的左上角處，而高頻部分基本集中在頻譜圖的右下角區域中。由于數字圖像中的主要數據信息都是低頻的信息，主要存在低頻部分，所以對應的離散余弦變換后的低頻系數較大。高頻部分包含的信息量小，對應的ＤＣＴ系數比較小可以忽略。在數字圖像壓縮中，對圖像的頻譜圖像的低頻部分進行保留處理，及保存ＣＤＴ變換后系數較大的部分，將高頻系數較小的那部分舍棄，通常情況下人的眼睛對高頻的信息不敏感，從而當高頻部分被舍棄，人眼也很難察覺到有失真。在數字圖像傳輸過程中，就是利用這個壓縮特點，將圖像變換后的高頻信號系數舍去進行壓縮數據的傳輸，當接收到圖像壓縮數據后需要還原圖像，將壓縮的圖像數據進行離散余弦反變換恢復到原有的圖像數據值。在這過程中圖像會有一定的數據丟失，但是人眼還是無法直接看出。這就實現了數字圖像壓縮傳輸的目的。其次是進行ＤＣＴ系數的量化，對圖像進行量化將會導致圖像的質量下降，圖

總結

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