大數據崗位及職責

數據運維工程師

1. 協調機器資源、采購、縮減、預算等等 2. 集群組件的維護、升級 3. 處理集群和用戶的各種問題 4. 如果公司采購了阿里/網易這樣的數據平臺就會相對省心

數據平臺開發工程師

1. 需要熟悉大數據開源組件、有必要的話可以進行二次開發 2. 基礎平臺開發開發面向數據平臺使用的工具，比如元數據系統、數據質量、數據采集、數據計算平臺、任務調度等，自研或者基于開源的項目進行二次開發 3.數據產品開發開發面向產品和數據分析師的工具：數據報表平臺、數據分析平臺、數據查詢平臺(AdHoc)等

數據倉庫工程師

1. 離線數倉的開發，比如數倉建模、數據清洗 2. 實時數倉：實時指標的開發，使用Spark Streaming、Flink 3. 主要是寫SQL，需要理解業務，開發業務報表

數據測試工程師

1. 一般公司沒有這個崗位，由數據倉庫工程師兼任，也就是自測 2. 測試數倉開發的指標邏輯、數據的準確性 3. 測試業務埋點上報的準確性

數據分析師

不同的公司有不同叫法：比如阿里的BI，美團的商分 1. 指標體系的拆解&建設 2. 從巨大的數據金礦中挖掘出有價值的知識，形成分析報告；推動優化業務。

算法工程師

1. 語音、圖像、自然語言處理、深度學習等機器學習算法開發及優化 2. 挖掘并推進算法在業務中應用比如字節調動旗下的抖音的算法 3. 推薦系統、用戶畫像

數據產品經理

1. 協助公司各業務方向大數據應用產品調研、規劃、執行 2. 數據產品的開發規劃管理工作，確保項目按照需求如期完成

總結

以上是生活随笔為你收集整理的大数据七大岗位及职责的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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