最近在看yolo系列的文章，菜雞的我加上破爛的筆記本連訓(xùn)練都做不了，只能先拿個檢測網(wǎng)絡(luò)練手。

檢測網(wǎng)絡(luò)必須有訓(xùn)練好的參數(shù)，我也用的是官網(wǎng)提供(網(wǎng)上聽說)的去找權(quán)重文件–yolov3.weight，
我是最看不慣有些人利用自己一點(diǎn)找資料的途徑而去要什么積分之類的。話不多說，直接上貨

鏈接：https://pan.baidu.com/s/1S1HDvj-yHjFUm5PpgkeiuQ
提取碼：pkfn
復(fù)制這段內(nèi)容后打開百度網(wǎng)盤手機(jī)App，操作更方便哦

傳兩張檢測的圖片（雖然很爛，但也是第一次檢測成功）

加油！

補(bǔ)充分割線
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2021.1.16
新手解讀
yolov3.weights(darknet框架下的權(quán)重)的文件以及其他yolov3.pt、yolov3.pth(pytorch框架下的權(quán)重)文件需要的可以去github官網(wǎng)直接搜索yolov3即可，可能需要翻墻，部分已經(jīng)有百度云下載鏈接了

還是找不到的可以直接私聊我哈，或者qq郵箱1397185435@qq.com

總結(jié)

以上是生活随笔為你收集整理的yolov3.weight的全部內(nèi)容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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