關(guān)鍵詞的密度

1.tf-idf核心算法
1.1、tf(詞頻)
關(guān)鍵詞在網(wǎng)頁(yè)中出現(xiàn)的頻次
tf=關(guān)鍵詞出現(xiàn)的次數(shù)/文章的總詞數(shù)
1.2、idf(中文含有逆文檔頻率)
關(guān)鍵詞出現(xiàn)在所有文檔里的一種數(shù)據(jù)集合
idf=log(語(yǔ)料庫(kù)的文檔總數(shù)/包含該詞的文檔數(shù)+1)
1.3、舉例
假設(shè)A關(guān)鍵詞在B網(wǎng)頁(yè)中出現(xiàn)了10次,并且所有的文檔語(yǔ)料庫(kù)中有1億個(gè)網(wǎng)頁(yè),A關(guān)鍵詞在百度搜索結(jié)果頁(yè)中出現(xiàn)100萬次
tf=10/B網(wǎng)頁(yè)的總詞數(shù)
idf=log(1億/100萬+1)
1.4、tf-idf=tf*idf

2.關(guān)鍵詞的密度
2.1、定義
關(guān)鍵詞在網(wǎng)頁(yè)出現(xiàn)的總字符數(shù)與整個(gè)網(wǎng)頁(yè)的總字符數(shù)的比例，一般是百分比
一個(gè)漢字占兩個(gè)字符
公式：關(guān)鍵詞密度=單個(gè)目標(biāo)關(guān)鍵詞的字符數(shù)*出現(xiàn)的次數(shù)/頁(yè)面文本總字符數(shù)
2.2、密度建議值：2%-8%
2.3、作用：提高相關(guān)性，避免處罰

3.關(guān)鍵詞密度優(yōu)化
3.1、確定關(guān)鍵詞密度的數(shù)值
用工具查詢關(guān)鍵詞的密度
分析前10競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手關(guān)鍵詞密度
3.2、調(diào)整頁(yè)面關(guān)鍵詞的密度
首頁(yè)：從F布局考慮調(diào)整關(guān)鍵詞的密度
head區(qū)域：TDK至少出現(xiàn)一次關(guān)鍵詞
body區(qū)域、導(dǎo)航、板塊內(nèi)容、文字內(nèi)容、alt屬性、a標(biāo)簽的title屬性
頻道頁(yè)、跟首頁(yè)調(diào)整方式一樣、文章標(biāo)題添加關(guān)鍵詞
內(nèi)容頁(yè)、文章標(biāo)題加關(guān)鍵詞、文章的首尾段加關(guān)鍵詞、alt屬性加關(guān)鍵詞

3.3、檢測(cè)自己網(wǎng)頁(yè)關(guān)鍵詞的密度
少曾多減
3.4、TDK調(diào)整建議
判斷是否有必要修改
不要頻繁修改,容易降低搜索引擎的友好性

總結(jié)

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