文章大綱

• 文本分類簡介
• svm 簡介
• 題目介紹
• 總體處理流程
• 數據預處理
• • 文件加載與預覽
• 漢語分詞處理pipeline
• • stopwords 文件的生成
  • 調用樣例
• 并行分詞處理
• 訓練詞向量
• • 使用gensim 出現問題解決思路
• 使用SVM 進行訓練
• • 文章向量融合
  • 訓練分類器
• 詞向量融合
• 訓練參數詳解
• 參考文獻

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文本分類簡介

文本分類用電腦對文本集(或其他實體或物件)按照一定的分類體系或標準進行自動分類標記。 它根據一個已經被標注的訓練文檔集合, 找到文檔特征和文檔類別之間的關系模型, 然后利用這種學習得到的關系模型對 新的文檔進行類別判斷 。文本分類從基于知識的方法逐漸轉

總結

以上是生活随笔為你收集整理的《自然语言处理实战入门》文本分类 ---- 使用词向量与SVM 进行文本分类的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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