之前說好的，以后主要精力都會放到圖像處理方面，如果有這一塊的大佬還請多多指教……

本期聊一下用于圖像分割的分水嶺算法，其核心思想就是把我們需要用于分隔的圖像想象成一個由山峰-分水嶺-山谷三部分組成的實況圖，圖像的前景，即我們需要分割出來的圖像部分；圖像的背景，即我們圖像的背景部分，我們將前景部分看作山峰，背景部分看作山谷，二者的交界處，即分水嶺，看作未知區域。如果我們往山谷里灌水的話，等水蔓延到分水嶺處便會被截斷，此時山谷被淹沒而山峰則不受影響，即背景部分被淹沒而前景部分被保留下來，也可以理解成把前景部分像摳圖一樣給分割出來。

代碼是用的官方的，見地址：https://docs.opencv.org/3.1.0/d3/db4/tutorial_py_watershed.html

對每一行代碼都做了注釋，力求精致，如果大家對其中某個函數不理解可以去搜一下，基本上都能找到的，直接上全部代碼吧，就不一塊塊地分解了：

# # -*- coding:utf-8 -*- import numpy as np import cv2 img = cv2.imread('timg1.jpg') #讀取圖片 gray = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2GRAY) #將彩色圖片轉成灰度圖 ret, thresh = cv2.threshold(gray, 0, 255, cv2.THRESH_BINARY_INV + cv2.THRESH_OTSU) #固定閾值二值化# 去除噪聲 kernel = n

總結

以上是生活随笔為你收集整理的精讲精练之图像分割经典算法——分水岭算法的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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