想象一下，你需要完成稅收，但所有相關的文件都是用抽屜分泌，藏在壁櫥里，塞在沙發墊子下面。現在想象一下，你在這些地方有多份表格，有些用希臘文寫成，有些用英文和西班牙文寫成。當這是事物的狀態時，你將如何處理稅款或清理房屋？不幸的是，這個問題開始困擾著全世界的公司。這是數據蔓延。

數據蔓延是指企業每天產生的大量數據和各種數據。隨著越來越多的操作系統，數據倉庫，各種BYOD（自帶設備）設備以及企業和移動應用程序的出現，數據的激增正成為一個問題也就不足為奇了。

數據蔓延的問題有兩個方面：

• 從您的數據中獲取價值。一個問題是數據分布在許多數據存儲中，以及不同的設備和服務器上。這使得從數據中獲取價值變得異常困難。如果您的數據可能存儲在多個位置，或者位置重復，并且格式不同，那么如何執行全面的分析？您將如何在一個地方收集所有這些信息？您如何將數據轉換為類似的格式，以便比較蘋果和蘋果？

• 安全。數據蔓延也會產生安全問題。BYOD在勞動力中的激增意味著必須保護端點，即使數據通過一系列設備離開您的網絡也是如此。但是，由不同部門維護的服務器和數據存儲呢？這些系統安全嗎？他們都遵循相同的合規要求嗎？將數據從一個系統移動到另一個系統時，是否會刪除個人身份信息（PII）？數據在跨系統共享時是否加密？這些都是數據蔓延所放大的安全問題。

為什么數據蔓延會發生？

數據蔓延的原因有很多。

• 員工可以攜帶一系列設備來工作，并將這些設備用于工作目的。

• 許多地方都有大量新數據源，例如JSON文件，新RDBMS源或來自流量傳感器，健康傳感器，事務日志和活動日志的流數據。

• 您的公司可能使用各種操作系統，如Windows，Mac，Linux。

• 您的數據可能存儲在網絡和云中的各種數據存儲系統中。

• 您的數據可能是孤立的，因此它會根據部門，地理位置或這些內容的某種組合存儲在多個位置。

• 您的數據可能會在多個系統中重復，并使用一系列格式。

如何管理數據蔓延？

有許多工具可以處理數據蔓延的安全方面。例如，有許多DLP（數據丟失防護）工具可幫助識別網絡中的敏感數據，并確保它不會以非安全的方式離開您的網絡。受歡迎的供應商包括Checkpoint，Forcepoint和Symantec。

對于云工具，有一些單點登錄工具可幫助員工無縫訪問網絡外的云應用程序，同時保持安全登錄。流行的供應商包括JumpCloud，Microsoft Azure，Okta和Onelogin。這有助于控制BYOD設備的安全性。

但是，數據蔓延如何影響您的業務方式呢？有哪些工具可以幫助您處理數據，將其放在一個地方，刪除重復項，并確保在移動數據時它是安全的？功能強大的ETL（提取，轉換和加載）工具可以幫助您將數據整合到可以分析的位置。移動數據時，可以清理數據，刪除重復項并轉換數據類型，以便對齊數據格式。熱門廠商包括Alooma，IBM的InfoSphere，Informatica的，和拓藍。

總結

以上是生活随笔為你收集整理的什么是数据蔓延？的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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