更通俗的來說，使用Level-2與使用普通行情相比，多了下述的好處：

1.? 行情更快。level-2數據實時推送報價以毫秒為單位刷新行情，并且不需要手動刷新行情。還可以實時監測多只股票的行情數據。主力動向，篩選底子好的股票，進行量化交易。

2. 對股票行情市場更加清晰。每筆交易的交易量和交易時間逐一列出，以便在交易量變化較大的早期階段看到跡象，并看到判斷買賣最佳時間的依據。

3.? 行情更深入。買賣盤十檔行情，列出買盤、買盤各十筆掛單價、掛單量；透過買賣盤3.，行情更深入。買賣盤十檔，列出買盤、買盤各十筆掛單價、掛單量；透過買賣盤經過經紀商列隊的幫助，了解掛單的有哪些機構玩家。這兩個維度的資料主要用來觀察主力動向。當然，好東西都是收費的。

大智慧的level2和同花順的籌碼分布是一樣的。用實際效果圖比較清楚，它們可能使用相同的核心。它們的公式幾乎相同。但據說大智慧level2不同于大智慧的籌碼分布算法。

同花順的籌碼分布算法非常簡單。根據其幫助文件，所有歷史芯片都按相同的換手率扣除。這違反了時間原則，導致歷史是數據籌碼迅速消失。

國內量化交易起步較晚，大約15年開始，20年開始爆發，21年量化私募規模飆升。由于容量過大，出現了一個頭部量化私募中性策略導致大幅回調的問題。對于a股來說，量化交易仍然是一種相對較新的投資方式。自20年以來，監管已經關閉了證券公司的外部接口。因此，如果你想進行定量交易，你必須使用證券公司的Level-2行情數據接口和交易接口。今天，我將與大家分享如何一站式解決不同的定量交易需求。

代碼示例

# -*- coding: utf-8 -*-

# 此Demo只是演示接入過程

import grpc

import entity_pb2

import proxy_pb2_grpc

import threading

from multiprocessing import Process

# 代理服務器監聽的地址和端口

ServerConnect = grpc.insecure_channel('localhost:5000')

Stub = proxy_pb2_grpc.ProxyStub(ServerConnect)

# 查詢訂閱

def get_subscription():

????# rep返回code為1代表成功,其余狀態碼可參考接入文檔,data是返回訂閱股票的情況

????Result = Stub.GetSubscription(entity_pb2.Void())

????print(Result)

總結

以上是生活随笔為你收集整理的AI量化交易=交易接口+L2行情数据接口+A股策略的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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