文章目錄

• 1. 數(shù)據(jù)集說明
• 2. 數(shù)據(jù)處理
• 3.數(shù)據(jù)分析可視化
• • 3.1 整體情況
  • 3.2 地區(qū)分析
  • 3.3 小區(qū)分析
  • 3.4 戶型樓層分析
  • 3.5 交通分析
• 4、數(shù)據(jù)集和代碼

1. 數(shù)據(jù)集說明

這是一份北京的租房數(shù)據(jù)，總計(jì)7000 多 條記錄，分為 8 個(gè)同樣結(jié)構(gòu)的 CSV 數(shù)據(jù)文件。

知識(shí)點(diǎn)：清洗 pandas + 分析 sqlite + 可視化 matplotlib

2. 數(shù)據(jù)處理

首先通過 pandas 將這些數(shù)據(jù)文件合并到一起，然后進(jìn)行數(shù)據(jù)處理，最后將清洗好的數(shù)據(jù)寫到 sqlite 。

# 合并數(shù)據(jù)文件 dir = r"C:\Users\Administrator\Desktop\RentFromDanke" data_list

總結(jié)

以上是生活随笔為你收集整理的【数据分析实例】 7000 条北京的租房数据分析的全部內(nèi)容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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