1. 計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)的含義

計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)是數(shù)量經(jīng)濟(jì)學(xué)的一個(gè)分支，是在經(jīng)濟(jì)理論和統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)下，應(yīng)用數(shù)學(xué)、統(tǒng)計(jì)學(xué)和計(jì)算機(jī)技術(shù)，建立計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)模型，分析經(jīng)濟(jì)變量之間的隨機(jī)因果關(guān)系。

2. 計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)與其他學(xué)科的關(guān)系

計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)是經(jīng)濟(jì)學(xué)、統(tǒng)計(jì)學(xué)和數(shù)學(xué)的交叉學(xué)科。

3. 計(jì)量經(jīng)濟(jì)研究的步驟

建立計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)模型

估計(jì)模型的參數(shù)

用統(tǒng)計(jì)學(xué)方法對(duì)模型進(jìn)行檢驗(yàn)

用檢驗(yàn)好的模型去分析現(xiàn)實(shí)經(jīng)濟(jì)

4. 模型的檢驗(yàn)

模型的檢驗(yàn)分為四個(gè)方面，分別是經(jīng)濟(jì)學(xué)檢驗(yàn)、統(tǒng)計(jì)檢驗(yàn)、計(jì)量經(jīng)濟(jì)檢驗(yàn)和預(yù)測(cè)性能檢驗(yàn)。

經(jīng)濟(jì)學(xué)檢驗(yàn)就是看模型是否滿(mǎn)足經(jīng)濟(jì)學(xué)原理；統(tǒng)計(jì)檢驗(yàn)是用統(tǒng)計(jì)學(xué)的方法對(duì)估計(jì)出來(lái)的參數(shù)進(jìn)行檢驗(yàn)；計(jì)量經(jīng)濟(jì)檢驗(yàn)用的方法是從統(tǒng)計(jì)學(xué)中間發(fā)展而來(lái)的，比如異方差檢驗(yàn)和自相關(guān)性檢驗(yàn)，這種檢驗(yàn)關(guān)注模型的計(jì)量經(jīng)濟(jì)性質(zhì)；預(yù)測(cè)性能檢驗(yàn)是把模型放到更大的樣本空間中，觀察模型的穩(wěn)定性。

5. 產(chǎn)生隨機(jī)誤差的原因

忘了

函數(shù)選用的誤差

數(shù)據(jù)收集和錄入的誤差

隨機(jī)因素產(chǎn)生的誤差

6. 古典回歸模型的基本假定

X 不是隨機(jī)變量

隨機(jī)擾動(dòng)項(xiàng) ? 具有零均值性

同方差假定

模型不存在自相關(guān)性

解釋變量與隨機(jī)擾動(dòng)項(xiàng)不相關(guān)

模型不存在多重共線性

7. 最小二乘估計(jì)原理

建立的模型要滿(mǎn)足殘差平方和最小，認(rèn)為殘差平方和最小的模型是最優(yōu)的。

8. 高斯-馬爾可夫定理

在所有的估計(jì)方法中，最小二乘估計(jì)是線性無(wú)偏估計(jì)中的有效估計(jì)量；或者說(shuō)最小二乘法是最佳線性無(wú)偏估計(jì)。(BLUE)

9. t檢驗(yàn)原理、方法

t檢驗(yàn)屬于解釋變量的顯著性檢驗(yàn)，對(duì)單個(gè)變量進(jìn)行檢驗(yàn)。

先提出一個(gè)原假設(shè)，認(rèn)為該變量對(duì)于現(xiàn)實(shí)問(wèn)題沒(méi)有顯著性影響，然后根據(jù)統(tǒng)計(jì)學(xué)方法計(jì)算出t檢驗(yàn)的值，我們認(rèn)為 t~t(n?k?1), 其中n是樣本量，k是解釋變量的個(gè)數(shù)，選定一個(gè)顯著因子 α=0.05，查表找到 tα/2(n?k?1) 再拿t檢驗(yàn)的值與它比較，如果 |t|>tα/2 則拒絕原假設(shè)，認(rèn)為變量存在顯著性，反之接受，認(rèn)為不存在顯著性。

10. 自相關(guān)性原理、檢驗(yàn)

11. 廣義差分法

總結(jié)

以上是生活随笔為你收集整理的计量经济学重要问题的全部?jī)?nèi)容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問(wèn)題。

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