今天還是不想干活的一天…

讀論文0623-2

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論文題目：
The Devil Is in Classification: A Simple Framework for Long-Tail Instance Segmentation

code：https://github.com/twangnh/SimCal
發(fā)表時(shí)間：ECCV2020

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Problem: instance segmentation

Intuition: 重采樣、重加權(quán)技術(shù)沒(méi)有很好的解決長(zhǎng)尾問(wèn)題：1. 尾部類(lèi)提升有限；或 2. 犧牲頭部類(lèi)表現(xiàn)。

解決方法: bi-level sampling scheme（屬于重采樣技術(shù)）。

In details: 只需要看Section 4.2（這個(gè)section前面部分都還是related work)。
bi-level sampling scheme和decoupling [ICLR 2020]差不多.先用正常數(shù)據(jù)訓(xùn)練模型,然后固定模型參數(shù),用平衡采樣的數(shù)據(jù)再訓(xùn)練分類(lèi)器部分.(這兩個(gè)分類(lèi)器都要保留,我就給它們一個(gè)叫長(zhǎng)尾分類(lèi)器,另一個(gè)叫平衡分類(lèi)器吧)
Dual Head Inference 和BBN [CVPR2020]差不多(只有采樣方式略有不同),兩個(gè)分類(lèi)器,一個(gè)用長(zhǎng)尾分類(lèi)器,在頭部表現(xiàn)好;另一個(gè)平衡分類(lèi)器,在尾部類(lèi)表現(xiàn)好,兩個(gè)一起做決策.

小總結(jié): 這三篇論文太像了.就是一類(lèi).

總結(jié)

以上是生活随笔為你收集整理的【读论文0623】The Devil Is in Classification: A Simple Framework for Long-Tail Instance Segmentation的全部?jī)?nèi)容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問(wèn)題。

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