Python基礎學習之 import 用法

文章目錄

• Python基礎學習之 import 用法
• • 1. 直接引入模塊； import 模塊名；
  • 2. from 模塊/包 import 模塊/函數；
  • • 例一：直接引入模塊
    • 例二：引入模塊中的所有函數
    • 例三：引入模塊中的指定函數
    • 例四：相對應用報錯的解決辦法
  • 3. 引用不同文件下的 包或模塊；
  • • 方法一：通過模塊引用；
    • 方法二：通過包的引入；
  • 4. 引入函數名沖突
  • • 4.1 函數名沖突的原因
    • 4.1 Python搜索模塊的順序：

1. 直接引入模塊； import 模塊名；

import 模塊名，這時python可以引入以下兩種模塊； 舉例如下：

我們安裝好的模塊；（其實就是在環境變量路徑下的模塊；）

運行文件所在目錄下的文件；（這里我們推薦用 from . import 模塊名的方式）

import os,sys # 模塊間用，隔開，可以引用多個； import pandas as pd # 這是給模塊一個別名，方便后續使用 import random # 所有安裝的第三方模塊，都可以直接引入 import F1 # 這里F1 就是與運行的py文件同一級的模塊或者包，在后面詳細介紹；

備注： import 模塊名 as 別名；可以給引入的模塊一個別名，方便使用；

2. from 模塊/包 import 模塊/函數；

以 random 模塊舉例：
我們知道，random 是一個包的名字，在random包中有很多函數，例如：random(), randint() 等；下面講一下兩種引入方式用法上的不同：

import 模塊名：這種方式引入模塊時，使用模塊內的函數，需要使用random.函數名的方式來調用函數；見例一；

from 模塊名 import * : 這種方式引入模塊時，可以直接使用函數，見例二；但這種方式

上面的方式引入了包內所有的函數，有時我們只會用其中一個或幾個函數，這時候 我們可以使用以下方式： from random import random,randint，見例三；

相對引用；有時我們需要引用當前py文件的父文件夾的模塊，這時可以使用相對引用；（但是這種引用，當其他文件引用本py時，有報錯風險； 只有在一個項目中的文件相互引用時，由于文件夾結構是固定的，所以推薦使用相對引用；），見例四：

例一：直接引入模塊

import random # 直接引用時 print(random.random()) # 想要調用random包中的函數，需要使用 random.函數名 的方式來調用，不能直接調用

例二：引入模塊中的所有函數

from random import * # 這種方式是將所有random 包中的內容全部導入進來了， print(random()) # 這時候的函數可以直接引用，不再需要 random.函數名 來使用了；

例三：引入模塊中的指定函數

from random import random,randint # 指定引入的函數，其他函數不引入print(random()) print(randint(1, 10))

例四：相對應用報錯的解決辦法

文件結構如下：其中每個A.py, B.py, C.py 文件中的內容為定義一個函數 fun() 打印文件名；
整個目錄路徑為：D:\PY_useful\import_intro

│ ├─ A │ └─ A.PY │ ├─ B │ └─ B.PY │ └─ B_2 │ └─ B_2.PY │ └─ C└─ C.PY

.py文件中的代碼：

# A.py def fun():print('It is A.py')# B.py def fun():print('It is B.py')# C.py def fun():print('It is C.py')

在B_2.py 中引用A.py 中的fun();

# 錯誤的做法： # 這時候，由于B_2.PY 在文件夾B_2中，所以按照相對引用來解析地址，我們會寫出以下代碼： from ...A import A # . 表示當前目錄，.. 表示父目錄， ...表示父目錄的父目錄；

這是會報錯：ValueError: attempted relative import beyond top-level package；
相對引用就會出現這樣的錯誤，解決辦法如下： 在環境變量地址中，加入頂級目錄的路徑，然后從高向低引用；

import sys print(sys.path) # 添加前的環境變量列表 sys.path.append(r'D:\PY_useful\import_intro') # 添加頂級目錄 print(sys.path) # 添加后的環境變量列表# 方法一： from A import A # 可以直接導入A包中的A模塊 A.fun() # 輸出:It is A.py # 方法二： from A.A import fun # 可以直接導入A包.A模塊 中的fun 函數 fun() # 輸出:It is A.py

在C.py中引用B_2.py 模塊；

# B_2.PY 的內容如下： import sys sys.path.append(r'D:\PY_useful\import_intro')from A import A A.fun() # 輸出:It is A.pyfrom A.A import fun fun() # 輸出:It is A.pydef fun():print('It is B_2')

方法一：引用模塊

from B.B_2 import B_2 B_2.fun() # 或者： from B.B_2.B_2 import fun fun()

輸出：

It is A.py # 在引入模塊的時候，會執行一次模塊的內容，所以這里輸出了兩次 It is A.py It is A.py It is B_2

3. 引用不同文件下的 包或模塊；

前期準備：為說明引入的方法，我們先在：D:\PY_useful文件夾中創建文件夾 File_4，File_4中創建M4.py文件，M4.py 中的內容為：

# M4.py 的內容； def Func4():print('In Func4')

如果想在別的地方，引用這里的Func4() 函數，有兩種方法：

方法一：通過模塊引用；

首先需要將模塊所在的路徑（D:\PY_useful\File_4），加入環境變量路徑中，然后通過引用模塊，來使用Func4()函數；
a. 引入模塊，然后通過模塊調用函數

import syspath_add = r'D:\PY_useful\File_4' # 模塊所在的路徑 sys.path.append(path_add) # 把路徑添加到環境變量中import M4 M4.Func4()

b. 直接引入模塊中的函數

import syspath_add = r'D:\PY_useful\File_4' # 模塊所在的路徑 sys.path.append(path_add) # 把路徑添加到環境變量中from M4 import Func4 Func4()

方法二：通過包的引入；

首先需要將包（我們把File_4當作包）所在的路徑（D:\PY_useful），加入環境變量路徑中，然后通過引用包，來使用模塊，再通過模塊調用Func4()函數；

備注：當程序不能把文件夾當作包時，在文件夾中建立空的py文件，文件名修改為： __init__.py ， 有了這個空文件，文件夾會被python程序理解成包；

a. 通過包，引入模塊來調用函數；

import syspath_add = r'D:\PY_useful' # 包所在的路徑 sys.path.append(path_add) # 把路徑添加到環境變量中from File_4 import M4 M4.Func4()

b. 通過包，引入模塊，再引入指定函數；

import syspath_add = r'D:\PY_useful' # 模塊所在的路徑 sys.path.append(path_add) # 把路徑添加到環境變量中from File_4.M4 import Func4 Func4()

4. 引入函數名沖突

4.1 函數名沖突的原因

想要解決函數名沖突，我們必須先明白Python的搜索模塊順序，python 按照順序搜索模塊，找到匹配項便會直接返回，不再向后查找，所以當有函數名相同的情況發生時，先被找到的函數會被執行；

4.1 Python搜索模塊的順序：

程序的主目錄

PTYHONPATH目錄（如果已經進行了設置）

標準連接庫目錄

自己添加的path路徑

上面的順序，使用sys.path 就可以看到，不需要記，記住sys.path 就可以啦~；

import sys for i in sys.path:print(i)

輸出：

D:\PY_useful\import_intro\F1\F2 # 這是 .py 文件所在的位置 D:\PY_useful\import_intro # 這是 項目目錄 C:\ProgramData\Anaconda3\python36.zip #下面這幾個是python自己的目錄 C:\ProgramData\Anaconda3\DLLs C:\ProgramData\Anaconda3\lib C:\ProgramData\Anaconda3 C:\ProgramData\Anaconda3\lib\site-packages # 下面是安裝模塊的目錄 C:\ProgramData\Anaconda3\lib\site-packages\win32 C:\ProgramData\Anaconda3\lib\site-packages\win32\lib C:\ProgramData\Anaconda3\lib\site-packages\Pythonwin

如果有什么問題，歡迎留言喲~

總結

以上是生活随笔為你收集整理的Python基础学习之 import 用法详解的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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