指數分布的概率密度函數：

概率累積函數是：

引入條件概率密度函數：

先看條件概率：

上式求導得到pdf函數，注意P(X∈A)是一個常數。

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假設隨機變量T是兩輛巴士的到達站的時間間隔，改變量符合參數是λ的指數分布。現有一個人在第一輛車到達后的t時間里去到該車站，因為此時第二輛車還沒到達，存在了事件A = {T > t}。現假設這個人要等待下一輛車到達的時間是隨機變量X，X的條件累積分布函數CDF 是什么？

由于T > x + t等價于X > x

所以有P(X > x|T > t) = P(T > x + t | T > t)

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其中P(T > t + x) = 1 - P(T ≤ t + x) = 1 - (1 - λe^(-λ(t + x))) =?e^(-λ(t + x))

同理P(T > t) = 1 - P(T ≤ t) = e^(-λt)。

所以有：P(X > x|A) = P(X > x) = e^(-λx)。

說明了指數分布具有無記憶性。

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總結

以上是生活随笔為你收集整理的指数分布的无记忆性的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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