以真實商業(yè)案例為數(shù)據(jù)基礎，課程內容圍繞scipy.stats和statsmodels包的相關功能展開，從統(tǒng)計分析實戰(zhàn)的角度出發(fā)詳細介紹了如何在Python中完成數(shù)據(jù)描述、t檢驗、單因素方差分析、卡方檢驗、相關回歸等統(tǒng)計分析操作。

通過本課程的學習，學員將深入學習如何正確考察這些方法的適用條件，正確選擇所需的方法加以應用，從而既滿足了相關統(tǒng)計分析功能的需求，又為進一步學習statsmodels包中的復雜建模功能打下堅實的基礎。

【課程大綱】

第1章：變量的統(tǒng)計描述

第2章：連續(xù)變量的比較：t檢驗

第3章：檢驗方法適用條件的考察

第4章：多組均數(shù)的比較：單因素方差分析

第5章：有序分類變量的比較：非參數(shù)統(tǒng)計分析方法

第6章：無序分類變量的比較：卡方檢驗

第7章：變量間的關聯(lián)性分析

第8章：線性回歸模型入門

第9章：樣本量的計算

【課程長度】

總時長：10小時

【學員基礎】

學員需要懂得Python語言的基本編程知識。

學員事前不要求學習統(tǒng)計分析的基本知識，但建議完全沒有統(tǒng)計基礎的學員事先學習免費視頻課程《統(tǒng)計分析輕松入門》。

學員事前不要求有任何統(tǒng)計軟件的使用經驗。

總結

以上是生活随笔為你收集整理的python 配对t检验_配对t检验的python实现的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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