1.關注Gartner、infoQ等技術曲線。第一曲線內關注位置。第二曲線關注什么時候啟動第二曲線。

2.通用思路：復雜問題簡單化、簡單問題標準化、標準問題流程化、流程問題自動化、自動問題智能化（算法化）

3.找到技術大趨勢，比如算法是大趨勢。算法正在深入方方面面，幫助提升效率。

4.有什么前提假設，前提假設能否被打破。

5.不斷做模式抽象，相當于不斷標準化。

6.團隊人數如果被砍一半，但是依然需要支持好業務。我們需要做什么。

7.如果管理的顆粒度降低，需要做什么。比如管理表到管理字段到管理ETL規范。

8.基于團隊定位，去思考應該做什么。據此畫出全景圖。

9.回歸常識思考，我們需要做什么。比如能否躺著分析，語音或者文本作為入口，自動分析等。

10.價值方向的思考：業務價值（體驗、收益和成本、業務方向和運營策略等）、研發價值（安全、效率、質量）。

從價值出發反向思考，我們應該做什么。

11.思考你服務的客戶是誰，應該給他們提供什么樣的服務？

12.如何延長團隊價值鏈？需要離業務更近。

13.組合創新思維：比如Data Mesh、DDD、Anchor Modeling、Knowledge Graph、數倉主題和分域等相似概念組合。

14.元問題（本質問題）：如何評價是否做完了、做好了。

15.行業對標。

16.站在未來，比如10年后思考當下。

總結

以上是生活随笔為你收集整理的如何找技术方向的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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