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编程问答

数字图像处理 笔记--2

發布時間:2023/12/16 编程问答 37 豆豆
生活随笔 收集整理的這篇文章主要介紹了 数字图像处理 笔记--2 小編覺得挺不錯的,現在分享給大家,幫大家做個參考.

內容:

  • 人類視覺系統

  • 視覺特性

  • 成像和數字化

  • 圖像中的常用術語

  • 圖像質量評價

  • 人類視覺組成

  • 相對視敏函數

    • 在輻射功率相同的情況下,不同的光不僅給人以不同的彩色感覺,而且給人以不同的亮度感覺。
    • 在獲得相同的亮度感覺的前提下,測量不同波長的輻射功率為P(λ),則視敏度函數k(λ)=1/P(λ)
      k(λ)越大,人眼對λ光越敏感
      kmax=k(555)
      相對視敏函數:V(λ)=k(λ)/k(555)
  • 視覺特性

1.空間頻率特性
2.亮度適應性
- 客觀亮度:外界輸入到人的視覺系統的光源強度(流明)
- 主觀亮度:視覺系統感知的外界亮度;
- 主觀亮度近似為客觀亮度的對數;
3.視覺分辨力
4.兩個視覺現象–馬赫帶效應–同時對比效應
同一個可觀亮度在不同的位置可能會產生三個以上的主觀亮度值
5.視覺惰性
即光學圖像一旦在視網膜上形成,視覺將會對這個光像的感覺維持一個有限的實踐,這種生理現象也叫做視覺暫留。對于中等亮度的光刺激,視覺暫留實踐約為0.05至0.2秒
6,彩色視覺
光譜上380~760納米波長的輻射能量作用于人的視覺器官所產生的顏色感覺,又稱色覺,彩色視覺包括亮度、色調和色飽和度。
7.幻覺–人類視覺系統的主觀感受和像素級表達不一致

- 成像和數字化

- 傳感器類型
- CMOS:靈敏度低、成本低、分辨率低、噪音大、功耗低
- CCD:靈敏度高、成本高、分辨率高、噪音小、功耗高

- 采樣決定了圖像的空間分辨率- 空間分辨率即圖像中的最小可分辨細節,可以用單位距離上的線對數量來表示;如每英寸點數(dpi)來表示。- 量化決定了灰度分辨率- 灰度分辨率即圖像中的最小可分辨灰度變化,測量可分辨的灰度變化比較主觀;- 當實際的物理分辨率度量沒有必要是,通常一幅圖像的空間分辨率用其像素點數來表示,灰度分辨率用其灰度級數來表示。

降低分辨率和灰度級數對圖像質量的影響
a)對于低復雜度圖像,圖像中有大面積灰度變化平緩的區域,降低分辨率不會引起細節損失,因而圖像質量保持較好;減小灰度級數,容易導致灰度平滑區域出現假輪廓(偽影),引起圖像質量下降;
b)對于高復雜度圖像,圖像中細節較多,如群眾場面,降低分辨率容易引起細節損失,導致圖像質量下降;減小灰度級數,不致丟失圖像細節,因而圖像質量保持較好。

  • 圖像中的常用術語
    1.鄰域(Neighbors)






  • 圖像質量評價

    • 逼真度(fidelity):設計能精確、自動感知圖像質量的計算模型,獲得圖像質量的定量表示。客觀評價方式。
      全參考圖像質量評價:評價一幅圖像和標準圖像的偏離程度;
      半參考圖像質量評價:只提取標準圖像的部分信息作為參考,對失真圖像質量進行評價,該方法的關鍵性能指標是特征提取和特征比較;
      無參考圖像質量評價:在沒有標準圖像的情況下,直接根據參考質量評價指對失真圖像質量進行評價;
  • 可懂度(intelligibility):以人為觀察者,對圖像質量進行主觀定性評價。主觀評價方式。
    絕對評價方式:觀察者根據自己的知識理解,參照原始圖像對待定圖像按照某些特定評價性能對圖像的絕對好壞進行評價。
    相對評價方式:觀察者對一批待評價圖像進行相互比較,從而判斷出每個圖像的優劣順序,并給出相應的評價值;
    評價指標:平均主管得分

總結

以上是生活随笔為你收集整理的数字图像处理 笔记--2的全部內容,希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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