SQLAlchemy作為操作關系型數據庫的對象關系映射框架，是快速開發的重要工具。

但要使用SQLAlchemy，必須先進行必要的初始化配置。

為了方便，我們單獨生成一個數據庫配置文件，每次使用時只需要導入，這樣就節省了大量時間。

一、初始化實例

新建名為config.py的數據庫配置文件，代碼如下：

USERNAME = "root" PASSWORD = "root" #每個人設置的名字和賬號會不同，這里是自己設定的賬號密碼 HOST = '127.0.0.1' PORT = '3306' DATABASE = 'wuhao' #這里是數據庫文件名 DB_URI = 'mysql+pymysql://{}:{}@{}:{}/{}?charset=utf8'.format(USERNAME,PASSWORD,HOST,PORT,DATABASE) SQLALCHEMY_DATABASE_URI = DB_URI SQLALCHEMY_TRACK_MODIFICATIONS = False SQLALCHEMY_ECHO = True

注意：SQLALCHEMY_TRACK_MODIFICATIONS = False必須設置，可以為False或True，表示動態追蹤修改設置，不設置會有警告信息。

再新建名為app.py的數據庫文件，代碼如下：

from flask import Flask from flask_sqlalchemy import SQLAlchemy import configapp = Flask(__name__) app.config.from_object(config) db = SQLAlchemy(app) #數據庫連接 db.create_all() @app.route('/') def index():return "index"if __name__ == "main":app.run(debug=True)

訪問的數據庫必須是已經存在的，否則會報錯！

當程序沒有報錯，則說明配置成功。

二

在Flask-SQLAlchemy中，插入、修改、刪除操作均由數據庫會話管理，會話用db.session()表示，在準備把數據寫入數據庫前，也要先將數據添加到會話中，然后調用commit()方法提交會話。

下一次，我們將用到這些方法根據數據庫的表結構來創建數據模型。

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總結

以上是生活随笔為你收集整理的flask mysql环境配置_Flask干货：访问数据库——Flask-SQLAlchemy初始化的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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