1. nlfilter(General sliding-neighborhood operations)

B = nlfilter(A, [m n], fun)，這是一個(gè)其中A是圖像[m ?n]是圖像處理區(qū)域的矩陣大小，fun是函數(shù)句柄，B是函數(shù)返回的一個(gè)標(biāo)量。

意為對(duì)圖像A的每個(gè)大小為m*n的patch進(jìn)行fun函數(shù)的操作，patch的取法為滑動(dòng)(sliding)，即patch的中心像素遍歷圖像的每個(gè)點(diǎn)，當(dāng)取到邊界時(shí)需要進(jìn)行邊界延拓。fun必須是函數(shù)的句柄，可自由定義也可取matlab內(nèi)置的函數(shù)。

例：這個(gè)例子是應(yīng)用中值濾波對(duì)圖像進(jìn)行3*3的鄰域滑塊操作

A = imread(‘cameraman.tif‘);

A = im2double(A);

fun = @(x) median(x(:));

B = nlfilter(A,[3 3],fun);

imshow(A), figure, imshow(B)

2.blockproc

不重疊的塊運(yùn)算命令(distinct block processing)，調(diào)用格式：B = blockproc(A,[M N],fun)；

意為對(duì)圖像A的每個(gè)不重疊的大小為m*n的塊進(jìn)行fun函數(shù)的操作，級(jí)聯(lián)的結(jié)果為B。

fun = @(block_struct) ...

std2(block_struct.data) * ones(size(block_struct.data));

I2 = blockproc(‘moon.tif‘,[12 12],fun);

figure;

imshow(‘moon.tif‘);

figure;

imshow(I2,[]);

I = imread(‘peppers.png‘);

fun = @(block_struct) block_struct.data(:,:,[2 1 3]);

blockproc(I,[200 200],fun,‘Destination‘,‘grb_peppers.tif‘);

figure;

imshow(‘peppers.png‘);

figure;

imshow(‘grb_peppers.tif‘);

3. colfilter

調(diào)用格式：B = colfilt(A,[m n],block_type,fun)

意為將圖像A重排成每列為m*n塊拉成一列組成的臨時(shí)矩陣，對(duì)該臨時(shí)矩陣進(jìn)行fun函數(shù)的操作

I = imread(‘tire.tif‘);

I2 = uint8(colfilt(I,[5 5],‘sliding‘,@mean));

figure

subplot(1,2,1), imshow(I), title(‘Original Image‘)

subplot(1,2,2), imshow(I2), title(‘Filtered Image‘)

對(duì)輸入的5*5鄰域塊球平均值輸出對(duì)應(yīng)像素值。

原文：http://www.cnblogs.com/byteHuang/p/6783496.html

總結(jié)

以上是生活随笔為你收集整理的matlab中nlfilter函数,matlab的一些关于块分类的函数~~~的全部?jī)?nèi)容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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