就在前幾天還是二十多度的舒適溫度，今天一下子就變成了個位數，小編已經感受到冬天寒風的無情了。之前對獲取天氣都是數據上的搜集，做成了一個數據表后，對溫度變化的感知并不直觀。那么，我們能不能用python中的方法做一個天氣數據分析的圖形，幫助我們更直接的看出天氣變化呢？

使用pygal繪圖，使用該模塊前需先安裝pip install pygal，然后導入import pygalbar?=?pygal.Line()??#?創建折線圖

bar.add('最低氣溫',?lows)???#添加兩線的數據序列

bar.add('最高氣溫',?highs)??#注意lows和highs是int型的列表

bar.x_labels?=?daytimes

bar.x_labels_major?=?daytimes[::30]

bar.x_label_rotation?=?45

bar.title?=?cityname '未來七天氣溫走向圖'???#設置圖形標題

bar.x_title?=?'日期'???#x軸標題

bar.y_title?=?'氣溫(攝氏度)'??#??y軸標題

bar.legend_at_bottom?=?True

bar.show_x_guides?=?False

bar.show_y_guides?=?True

bar.render_to_file('temperate1.svg')??#?將圖像保存為SVG文件，可通過瀏覽器查看

最終生成的圖形如下圖所示，直觀的顯示了天氣情況:

完整代碼import?csv

import?sys

import?urllib.request

from?bs4?import?BeautifulSoup??#?解析頁面模塊

import?pygal

import?cityinfo

cityname?=?input("請輸入你想要查詢天氣的城市:")

if?cityname?in?cityinfo.city:

citycode?=?cityinfo.city[cityname]

else:

sys.exit()

url?=?'非常抱歉，網頁無法訪問'? ?citycode? ?'.shtml'

header?=?("User-Agent","Mozilla/5.0?(Windows?NT?10.0;?Win64;?x64)?AppleWebKit/537.36?(KHTML,?like?Gecko)?Chrome/76.0.3809.132?Safari/537.36")??#?設置頭部信息

http_handler?=?urllib.request.HTTPHandler()

opener?=?urllib.request.build_opener(http_handler)??#?修改頭部信息

opener.addheaders?=?[header]

request?=?urllib.request.Request(url)??#?制作請求

response?=?opener.open(request)??#?得到應答包

html?=?response.read()??#?讀取應答包

html?=?html.decode('utf-8')??#?設置編碼，否則會亂碼

#?根據得到的頁面信息進行初步篩選過濾

final?=?[]??#?初始化一個列表保存數據

bs?=?BeautifulSoup(html,?"html.parser")??#?創建BeautifulSoup對象

body?=?bs.body

data?=?body.find('div',?{'id':?'7d'})

print(type(data))

ul?=?data.find('ul')

li?=?ul.find_all('li')

#?爬取自己需要的數據

i?=?0??#?控制爬取的天數

lows?=?[]??#?保存低溫

highs?=?[]??#?保存高溫

daytimes?=?[]??#?保存日期

weathers?=?[]??#?保存天氣

for?day?in?li:??#?便利找到的每一個li

if?i?

temp?=?[]??#?臨時存放每天的數據

date?=?day.find('h1').string??#?得到日期

#print(date)

temp.append(date)

daytimes.append(date)

inf?=?day.find_all('p')??#?遍歷li下面的p標簽?有多個p需要使用find_all?而不是find

#print(inf[0].string)??#?提取第一個p標簽的值，即天氣

temp.append(inf[0].string)

weathers.append(inf[0].string)

temlow?=?inf[1].find('i').string??#?最低氣溫

if?inf[1].find('span')?is?None:??#?天氣預報可能沒有最高氣溫

temhigh?=?None

temperate?=?temlow

else:

temhigh?=?inf[1].find('span').string??#?最高氣溫

temhigh?=?temhigh.replace('℃',?'')

temperate?=?temhigh? ?'/'? ?temlow

#?temp.append(temhigh)

#?temp.append(temlow)

lowStr?=?""

lowStr?=?lowStr.join(temlow.string)

lows.append(int(lowStr[:-1]))??#?以上三行將低溫NavigableString轉成int類型并存入低溫列表

if?temhigh?is?None:

highs.append(int(lowStr[:-1]))

else:

highStr?=?""

highStr?=?highStr.join(temhigh)

highs.append(int(highStr))??#?以上三行將高溫NavigableString轉成int類型并存入高溫列表

temp.append(temperate)

final.append(temp)

i?=?i? ?1

#?將最終的獲取的天氣寫入csv文件

with?open('weather.csv',?'a',?errors='ignore',?newline='')?as?f:

f_csv?=?csv.writer(f)

f_csv.writerows([cityname])

f_csv.writerows(final)

#?繪圖

bar?=?pygal.Line()??#?創建折線圖

bar.add('最低氣溫',?lows)

bar.add('最高氣溫',?highs)

bar.x_labels?=?daytimes

bar.x_labels_major?=?daytimes[::30]

#?bar.show_minor_x_labels?=?False??#?不顯示X軸最小刻度

bar.x_label_rotation?=?45

bar.title?=?cityname '未來七天氣溫走向圖'

bar.x_title?=?'日期'

bar.y_title?=?'氣溫(攝氏度)'

bar.legend_at_bottom?=?True

bar.show_x_guides?=?False

bar.show_y_guides?=?True

bar.render_to_file('temperate.svg')

完整代碼看不懂的小伙伴可以翻一下之前的python爬蟲天氣文章，了解獲取天氣數據的方法，這里小編就不再重復了。更多Python學習推薦:JQ教程網Python大全。

總結

以上是生活随笔為你收集整理的python爬虫天气数据_python爬虫：天气数据的分析的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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