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编程问答

《深入浅出数据分析》第十二章——R语言lattice数据包

發布時間:2023/12/15 编程问答 32 豆豆
生活随笔 收集整理的這篇文章主要介紹了 《深入浅出数据分析》第十二章——R语言lattice数据包 小編覺得挺不錯的,現在分享給大家,幫大家做個參考.

文章目錄

  • R語言
  • 一、lattice數據包
  • 二、jitter()


R語言

這章比較重要的點就是lattice數據包。
然后就著重寫一下這里。


一、lattice數據包

lattice包是一個非常強大的高級繪圖程序包。可以通過這個包實現單變量及多變量的數據可視化,并生成柵欄圖。在lattice包中,有很多圖形函數,可生成單變量圖形(點圖、核密度圖、直方圖、柱形圖和箱線圖)、雙變量圖(散點圖、帶狀圖和平行箱線圖)和多變量圖形(三維圖和散點圖矩陣)。

柵欄圖長這樣:

柵欄圖展示的是某個變量的分布或與其他變量間的關系。

書中是用它制作的散點圖,代碼示例如下:

library(lattice) // 首先要加載lattice數據包 xyplot(x~y|b, data= ) // x~y表示橫縱軸;b表示依據該變量進行分組作圖;data表示數據集。

最后圖片長這樣。

下面列舉一下lattice的常用函數:
https://www.jianshu.com/p/5885aaeda6c1
(這個文里面寫的還是蠻全的,用到時候查一查就好了,感謝互聯網。)

二、jitter()

這個函數就相當于在數據中添加了噪音,讓圖形抖動,使數據相互分隔,更容易在散點圖上識別。
代碼對比如下:

plot(Sales~jitter(Article.count), data=dispatch) // 加噪音,對應圖一。 plot(Sales~Article.count, data=dispatch) //未加噪音,對應圖二。

圖一:

圖二:

總結

以上是生活随笔為你收集整理的《深入浅出数据分析》第十二章——R语言lattice数据包的全部內容,希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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