Python一直被詬病并發很弱，確實，因為GIL的關系，Python在單進程運行的情況下，無法利用多核CPU，所以就被其他能在單進程的情況下利用多核CPU的語言“吊打”性能了。

但在使用了多進程后，結果仍然如此嗎？為此，我特意做了一組實驗。

我用VirtualBox新建了一臺ubuntu虛擬機，配置為10G內存，4核CPU

使用apache2的ab進行測試，并發數為1000，請求10萬次。

Python程序代碼如下：

from sanic import Sanic from sanic.response import json,textapp = Sanic()@app.route("/") async def test(request):return text("hello")if __name__ == "__main__":app.run(host="0.0.0.0", port=8000,access_log=False,workers=4)

測試結果，平均每秒處理15000個請求

Golang程序如下：

package mainimport ("fmt""log""net/http" )func index(w http.ResponseWriter, r *http.Request) {fmt.Fprintf(w, "test message") }func main() {http.HandleFunc("/", index)err := http.ListenAndServe(":9090", nil)if err != nil {log.Fatal("ListenAndServe: ", err)} }

測試結果，平均每秒處理18000個請求

雖然Golang沒有開多進程，但是Golang是能單進程跑滿CPU的，所以開不開多進程并沒有多大必要。

從上面的結果可以看出，Golang平均每秒處理18000個請求，Python平均每秒處理15000個請求，Golang的標準庫比Python的Sanic快大約20%

由此可以看出Python在Web端的運行效率其實并沒有想象的那么差勁。這次的實驗讓我不禁揣測，黒Python性能差，一秒只能處理幾十個請求的朋友，是否只是剛剛入門Python而以。而同樣鼓吹Golang性能牛，從而踩Python和其他語言的朋友，是否也都是在入門級別。因為Web后臺的處理速度，和語言的關系并不大，瓶頸會在數據庫和架構，而不是語言本身。

真心希望大家能公平的對待每一種語言，而不是隨意抹黑。

總結

以上是生活随笔為你收集整理的golang sdk后端怎么用_Python比Golang慢多少？实际上两者差异并不大的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

如果覺得生活随笔網站內容還不錯，歡迎將生活随笔推薦給好友。