ChatGPT 對戰國際象棋 AI，不到 15 秒就讓人大受震撼。

開局 ChatGPT 執黑，國際象棋 AI 執白，雙方有來有往，ChatGPT 甚至主動出擊，逼退對方的象（主教）：

看起來會是一場激烈較量，直到 ChatGPT 突然嘎嘣一下，吃掉了自己的象！

事情到這里開始不對勁起來。

無論是棋盤上憑空出現的第 9 個黑兵（國際象棋黑白各只有 8 個兵）：

還是突然把斜線上的象吃掉的馬：

簡直不把規則放在眼里有木有！

這般神奇操作吸引了一大波網友前來圍觀，有人直呼“這不就是我 5 歲表弟想贏棋的耍賴操作？”

不過也可以說，ChatGPT 分分鐘學會了人類下棋精髓 —— 耍賴……

所以這場神奇的 AI 國際象棋大戰，究竟誰贏了？

發明了一套“全新”規則

對戰雖然只有 1 分 32 秒，但 ChatGPT 卻整出了一套船新的規則。

其一，可以“隔山打牛”，除了馬以外，甚至連皇后、車和象都可以隨便越子（跨過某個棋子到它后面去）。

其二，不在棋盤上的子（被吃掉或不存在）可以原地復活，甚至當場吃掉對方的子：

有網友調侃，莫非這就是傳說中的僵尸戰術？

其三，所有的子都可以“不按常理出牌”，例如車不僅可以越子，甚至還能走斜線……

劇透個結局，ChatGPT 最后輸了，但依舊是以違反規則的形式 —— 主動送將！

有網友看完后調侃，這大概就是 Calvinball 國際象棋大師吧。

（Calvinball，一種不受規則束縛的游戲方式，唯一的規則是“不能使用與上一場游戲相同的規則”）

還有網友對 ChatGPT 的對手表示同情：這哪預判得了？（手動狗頭）

所以，在這場亂斗中贏過 ChatGPT 的對手來歷如何？

充當 ChatGPT 對手的 AI 名叫 Stockfish，也是個歷史悠久的開源國際象棋引擎了。

它基于一個叫做 NNUE 的神經網絡開發，于 2008 年發布，最初結構非常簡單，就是一個 4 層全連接神經網絡，配合 alpha-beta 搜索使用。

這些年經過了幾次迭代，已經到了第四代 NNUE，在架構上進行了一些優化：

現在 Stockfish 也已經迭代到了版本 15.1，據說與 Stockfish 14 對戰中，勝場數達到敗場數的 9 倍。

作為一個經典國際象棋 AI，它這些年經常出現在各種新 AI 論文中，作為下象棋的性能對比。

例如 DeepMind 推出的 AlphaZero 就拿它做了對比，表示自己的性能比 Stockfish 更高。

即便如此，Stockfish 贏人類國際象棋高手還是綽綽有余的。

“ChatGPT 更適合寫個象棋程序”

看完比賽后不少人認為，ChatGPT 顯然不適合下國際象棋。

有人試著和 ChatGPT 下了盤國際象棋，并在它做出錯誤操作時和它解釋規則，每次 ChatGPT 都會主動道歉，“對不起，我知道了”，但還是堅持做出錯誤操作：

大概這就是 ChatGPT 版本的“我錯了，但我不改”吧（手動狗頭）

不過也有網友覺得，ChatGPT 能下象棋已經很神奇了。

它作為一種語言模型，其實擅長的方向不是國際象棋游戲，而更適合去寫一套國際象棋引擎。

事實上，不久前還真有網友這么做了，讓 ChatGPT 自己用 Python 編寫一套象棋程序。

首先讓它生成一套棋盤，并打印出來，效果如下：

隨后，讓 ChatGPT 根據國際象棋規則，制定棋子移動的方法，包括兵、車、馬、象、后、王六種。

最后，再讓 ChatGPT 生成一個函數，能充當機器人 bot 和對手進行對戰。

感興趣的小伙伴們，可以去試試 ChatGPT 寫的這套引擎，究竟好不好用~

那么，你覺得 ChatGPT 的棋力如何呢？（手動狗頭）

ChatGPT 寫的國際象棋程序：

https://medium.datadriveninvestor.com/writing-a-chess-program-in-one-hour-with-chatgpt-67e7ec56ba5d

參考鏈接：

• [1]https://www.reddit.com/r/ChatGPT/comments/10ypvie/i_placed_stockfish_white_against_chatgpt_black/

• [2]https://twitter.com/JoINrbs/status/1624351822621315072

• [3]https://stockfishchess.org/blog/

• [4]https://github.com/official-stockfish/Stockfish/pull/3927

本文來自微信公眾號：量子位 （ID：QbitAI），作者：蕭簫

總結

以上是生活随笔為你收集整理的ChatGPT 迅速学会下棋精髓，把人类给整不会了，网友：这哪预判得了的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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