对最大流算法Ford_Fulkerson的研究与理解(二)
繼對作者的程序有一定的理解過后,我將源程序的BFS改成DFS的實現 :
public boolean DFS(int src, int des){
??//從源點開始訪問
??Stack<Integer> stack=new Stack<Integer>();
???stack.push(src);
???visit[src]=true;
??int node=src;
??while(!stack.isEmpty()){
???int i;
???for ( i= 0; i < nodes; i++) {
????if(!visit[i]&&(capacity[node][i]-flow[node][i]>0)){//下一個點滿足條件
?????stack.push(i);
?????visit[i]=true;
?????pre[i]=node;//把路徑記錄下來
?????break;
????}
???}
???if(i>=nodes){//沒有點滿足情況
????node=stack.pop();
???}else{
????node=stack.peek();
???}
???if(node==nodes-1){
????//如果找到終點就提前結束
????return visit[node];
???}
??}
??return visit[des];
?}
目前測試的兩組數據都是正確的!沒有發現問題! 呵呵……只是對作者的
// update the flow
???//這里仍然是經典的處理 不得不感嘆編程之美啊
???for (int i=des;pre[i] >= src;i=pre[i]) {
????flow[pre[i]][i]+=increment;
????flow[i][pre[i]]-=increment;
???}
對路徑的處理顯得有點難明其理!
總結
以上是生活随笔為你收集整理的对最大流算法Ford_Fulkerson的研究与理解(二)的全部內容,希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。
- 上一篇: 组播理论知识的补充笔记
- 下一篇: 【资料整理】一些英语面试题整理