不得不說，裝機一時爽，一直裝機一直爽?，F(xiàn)在對于bug還有些期待了，要是安裝的過程中不出現(xiàn)bug反而還在擔心。話不多說，直接進入主題。

安裝Ubuntu18.04：

• 下載系統(tǒng)鏡像：

https://ubuntu.com/download/desktop?ubuntu.com

利用powerIso或者其他系統(tǒng)制作軟件來制作啟動U盤

powerIso的制作步驟很簡單，就是：管理員身份打開軟件--->工具--->制作可啟動U盤

然后按照提示進行操作即可。

Note：U盤要準備4G以上空間， 而且最好不要用Fat32格式(推薦使用NTFS)， 不然容易在安裝的時候出現(xiàn)拷貝文件出錯。

• 安裝系統(tǒng)：

根據(jù)你主板的設置，設置從什么介質(zhì)啟動（我是msi微星主板，所以開始直接一直點f11即可進入選則何種介質(zhì)啟動界面， 不同電腦會有不同，具體可以上網(wǎng)查一下）

選擇從U盤啟動后，按照UFFI啟動的引導一步步設置即可了，基本上只要點點鼠標，按按ENTER就行了。

Note：安裝的過程中可能會出現(xiàn)：file copy error， 解決辦法見下圖：

安裝完畢后， 需要拔出U盤啟動盤進行重啟。然后會進入主界面。

• 安裝顯卡驅(qū)動

我的顯卡是Nvidia RTX 2080，典型的N卡。 如果你的電腦開機卡成PPT，而且界面比例不協(xié)調(diào)，甚至你都在懷疑你買的是不是假的RXT 2080的時候，不要擔心，是因為你的顯卡驅(qū)動沒有更新。還是用的基礎默認的驅(qū)動，所以會很卡。解決這個問題只需要升級顯卡驅(qū)動即可。

這個過程中請記住一點，不要隨便看到一個版本就急忙下載。當時一時爽，后來要慢慢還的。

<我到最后才看到這個，強推，傻瓜式操作>你還可以使用ubuntu自帶的命令來看系統(tǒng)推薦的驅(qū)動，然后使用autoinstall來安裝

只需要執(zhí)行這兩句即可

ubuntu-drivers devicessudo ubuntu-drivers autoinstallsudo reboot

（如果進過上面的兩步你成功在終端里輸入“nvidia-smi”并且顯示關于顯卡的信息，說明恭喜你已經(jīng)安裝成功了， 下面的這部分就不要看了）

Ubuntu18.04的內(nèi)核和ubuntu16以及之前的內(nèi)核都不一樣。先要查看一下內(nèi)核：

sudo lsb_release -a ====>查看當前ubuntu版本cat /proc/version 或者 uname -r ===>查看當前l(fā)inux的內(nèi)核版本：如：Linux version 4.18.0-15-generic， 表明當前版本為4.18.0-15

推薦使用PPA倉庫進行自動化安裝。<好安裝， 好卸載>

1.先禁止nouveau， 具體方法可以搜索“如何禁止nvidia nouveau”

2.先卸載以前安裝過的驅(qū)動：

sudo apt-get remove --purge nvidia*

如果失敗可能是因為以前的驅(qū)動不是通過ppa倉庫安裝的，如果是通過runfile安裝的可以通過

sudo ./NVIDIA-Linux-x86_64-384.59.run 這里面x86_64為電腦的框架， 384.59表示驅(qū)動的版本。分別可以通過uname -a 和 sudo dpkg --list | grep nvidia-*來看（可能會有很多個驅(qū)動，看情況卸載）

3.然后添加ppa源并下載所需的驅(qū)動

sudo add-apt-repository ppa:graphics-drivers/ppasudo apt-get updatesudo apt-get install nvidia-版本號 # 這里的版本號可以從NVIDIA官網(wǎng)看到適合你顯卡的版本sudo apt-get install mesa-common-devsudo apt-get install freeglut3-devsudo reboot

最后再終端里面輸入“nvidia-smi”查看是否成功。

nvidia-smi 顯示的結果

到這里其實顯卡驅(qū)動已經(jīng)完成。但我們深度煉丹到這才剛剛開始。后面還要裝CUDA 和 cudnn。

• 安裝CUDA

安裝CUDA坑就會稍微少一些。直接先去CUDA的官網(wǎng)：

CUDA Toolkit 10.1 Update 1 Download?developer.nvidia.com

然后根據(jù)電腦的配置來選擇合適的版本 <一定要選擇合適的版本！！！>

如圖所示

操作注意事項

這是CUDA的版本和驅(qū)動的版本對應關系

執(zhí)行完CUDA的操作后要將其添加到.bashrc文件里：

vim ~/.bashrc
在.bashrc文件組后添加：
export CUDA_HOME=/usr/local/cuda
export PATH=$PATH:$CUDA_HOME/bin
export LD_LIBRARY_PATH=$LD_LIBRARY_PATH:/usr/local/cuda-版本號/lib64
Note:這個版本號你可以進去usr/local下面，然后ls一下看看是多少。

修改完后要保存修改。然后通過source .bashrc來更新一下文件。

在命令行里輸入 nvcc --version 檢查是否安裝成功。

• 安裝cuDNN

cuDNN的話，也需要在其官網(wǎng)上進行下載：

cuDNN Archive?developer.nvidia.com

但是你必須要創(chuàng)建一個賬戶才能進行下載。不然只能瀏覽

cuDNN的Archive可以看到對應的CUDA的版本和cuDNN的版本

我是安裝了CUDA 10.1所以我選擇與之對應的

具體的安裝建議直接按官網(wǎng)上的方式來：

Deep Learning SDK Documentation?docs.nvidia.com

網(wǎng)上的資料太多了，但是大多都是復制黏貼，在傳播的過程中難免會有某些點的遺漏，所以如果有官方的資料，首選就是官方的資料。

至此ubuntu18.04+CUDA10.1+cuDNNv7.6安裝完畢。 平臺搭好了，那么后面的煉丹之旅才剛剛開始，以此來記錄愉(jian)快(nan)的裝機之路。

———————如果有啥錯誤的，歡迎指正，我會小跑著來修改———————————

2019.7.4

創(chuàng)作挑戰(zhàn)賽新人創(chuàng)作獎勵來咯，堅持創(chuàng)作打卡瓜分現(xiàn)金大獎

總結

以上是生活随笔為你收集整理的cudnn下载_记录新电脑安装Ubuntu18.04，CUDA, cuDNN全过程的全部內(nèi)容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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