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在圖像處理時，我們常常需要求出圖像的直方圖、灰度平均值、灰度的方差，這里給出一個opencv2+自帶程序，實現這些功能。

直方圖

對于直方圖，使用cv::calcHist函數可以求出。

原型

void calcHist(const Mat* arrays, int narrays, const int* channels, InputArray mask, OutputArray
　　hist, int dims, const int* histSize, const float** ranges, bool uniform=true, bool accumulate=
　　false );
void calcHist(const Mat* arrays, int narrays, const int* channels, InputArray mask, SparseMat&
　　hist, int dims, const int* histSize, const float** ranges, bool uniform=true, bool accumulate=
　　false );

arrays:輸入圖像(或數組、數組集)
narrays: 輸入數組的個數
channels: 需要統計的通道
mask: 掩碼( 0 表示忽略該像素)， 如果未定義，則不使用掩碼
hist: 儲存直方圖的矩陣
dims: 直方圖維數
histSize:每個維度的bin數目
ranges:每個維度的取值范圍
uniform和accumulate: bin大小相同，清楚直方圖痕跡

這里給出一個我封裝好的計算直方圖的方法

1 void GetGrayHist(cv::Mat& src, cv::Mat& grayHist, int histSize=255)
2 {
3     float range[] = { 0, 255 };
4     const float* histRange = { range };
5     bool uniform = true; bool accumulate = false;
6      (&src, 1, 0, cv::Mat(), grayHist, 1, &histSize, &histRange, uniform, accumulate);
7 }

平均值與方差

平均值與方差的計算使用cv::meanStdDev函數

該函數有四個輸入參數

1Mat 圖像

2Mat 平均值，計算后會變成Float64型（double）1*1。

3Mat 方差，計算后同樣會變成Float64型1*1。

4掩膜

以下是一個計算圖像平均灰度與灰度方差的程序：

void GetGrayAvgStdDev(cv::Mat& src, double& avg, double &stddev)
{
    cv::Mat img;
    if (src.channels() == 3)
        cv::cvtColor(src, img, CV_BGR2GRAY);
    else
        img = src;
    cv::mean(src);
    cv::Mat mean;
    cv::Mat stdDev;
    cv::meanStdDev(img, mean, stdDev);

    avg = mean.ptr<double>(0)[0];
    stddev = stdDev.ptr<double>(0)[0];
}

總結

以上是生活随笔為你收集整理的OpenCV2+入门系列（四）：计算图像的直方图，平均灰度，灰度方差的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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