使用 Python 進行數據處理的時候，常常會遇到判斷一個數是否在一個區間內的操作。我們可以使用 if else 進行判斷，但是，既然使用了 Python，那我們當然是想找一下有沒有現成的輪子可以用。事實上，我們可以是用 interval 這一個庫來完成我們需要的操作。

區間判斷基礎

最基礎的區間判斷操作就是先創建一個區間幾個，然后使用 in 來判斷一個數是否存在于區間之內。代碼如下：

from interval import Interval

zoom_2_5 = Interval(2, 5)

print(zoom_2_5)

>> [2..5]

print(2 in zoom_2_5)

>> True

print(6 in zoom_2_5)

>> False

我們可以從上面的代碼看到，我們先使用 Interval 創建一個集合，然后將我們想要比較的數用 in 即可得到結果。但是，我們都知道，我們的集合其實是有分開區間和閉區間的，上面的代碼中，創建的是 [2, 5] 的區間集合，那么假如我們想要創建一個如 (2, 5] 的集合，應該如何呢？

請看下面的代碼：

zoom_o2_5 = Interval(2, 5, lower_closed=False)

print(zoom_o2_5)

>> (2..5]

print(2 in zoom_o2_5)

>> False

zoom_o2_o5 = Interval(2, 5, closed=False)

print(zoom_o2_o5)

>> (2..5)

從上面的代碼可以看到，在使用 Interval 創建集合的時候，使用 lower_closed 參數，我們可以將集合區間下限設置為非閉區間，也就是開區間，這樣我們比較 2 是否在這個區間里的時候，返回的結果是 False。類似的，如果想區間上限設置為開區間，可以將 upper_closed 設置為 False，如果想直接創建一個開區間，那么久可以直接設置 closed 為 False。

集合的操作

Interval 有三種對集合區間的操作方法，分別是 join overlaps adjacent_to ，以下將演示以下這三個方法的用法：

zoom_1_3 = Interval(1, 3)

zoom_1_5 = Interval(1, 5)

zoom_o3_5 = Interval(3, 5, lower_closed=False)

# join 合并兩個連續的區間集合

print(zoom_1_3.join(zoom_1_5))

>> [1..5]

# overlaps 判斷兩個區間是否重復

print(zoom_1_3.overlaps(zoom_1_5))

>> True

print(zoom_1_3.overlaps(zoom_o3_5))

>> False

# adjacent_to 判斷區間是否相鄰比重復

print(zoom_1_3.adjacent_to(zoom_o3_5))

>> True

小結

interval 庫還提供了 IntervalSet 包，里面提供了對多個 Interval 的操作，礙于篇幅的關系以及在實際應用中場景的不同具體用法也不一樣，這里就不贅述了，向更深入了解可以使用 Ipython 進入交互模式然后使用 help() 方法來查看具體不同方法的用法，這個庫里面都提供了詳細的說明。本文的介紹就到這里，希望對你有幫助。

以上這篇Python 數值區間處理_對interval 庫的快速入門詳解就是小編分享給大家的全部內容了，希望能給大家一個參考，也希望大家多多支持。

總結

以上是生活随笔為你收集整理的python符号格式化设置区间_Python 数值区间处理_对interval 库的快速入门详解的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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