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循环神经网络

2d fft matlab,证明2D-FFT能够拆分成两个1D-FFT

發布時間:2023/12/15 循环神经网络 30 豆豆
生活随笔 收集整理的這篇文章主要介紹了 2d fft matlab,证明2D-FFT能够拆分成两个1D-FFT 小編覺得挺不錯的,現在分享給大家,幫大家做個參考.

經常可以在文獻上看到2D-FFT能夠以兩個1D-FFT來實現,今天我用MATLAB證明了,的確如此。MATLAB的代碼如下clear?all;

clc;

f=ones(256,256);

center_loc?=?size(f);

rd?=?2;

f(round(center_loc(1)/2)-rd:round(center_loc(1)/2)+rd,?round(center_loc(2)/2)-rd:round(center_loc(2)/2)+rd)?=?0;

figure(1);imshow(f);

f2=fft2(f);

f3=(abs(f2));

figure(2);imshow(f3);

tmp=zeros(center_loc(1),center_loc(2));

%-the?first?1D-FFT,?for?each?row

for?i=?1:center_loc(1)

tmp(i,?:)?=?fft(f(i,?:),?center_loc(2));

end

%-transpose?the?tmp,?for?column-based?1d-fft

tmp?=?tmp';

%-the?second?1d-fft,?for?each?column

for?i=?1:center_loc(1)

tmp(i,?:)?=?fft(tmp(i,?:),?center_loc(2));

end

tt?=?abs(tmp);

figure(3);?imshow(tt);

以下三張圖從上到下,分別對應代碼中的figure(1~3)。

Figure(1):

figure(2):

figure(3):

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總結

以上是生活随笔為你收集整理的2d fft matlab,证明2D-FFT能够拆分成两个1D-FFT的全部內容,希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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