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编程问答

请查收 | 2021 阿里妈妈技术文章回顾

發布時間:2023/12/15 编程问答 29 豆豆
生活随笔 收集整理的這篇文章主要介紹了 请查收 | 2021 阿里妈妈技术文章回顾 小編覺得挺不錯的,現在分享給大家,幫大家做個參考.

2021年5月13日,「阿里媽媽技術」正式與大家見面了~

在過去的237天里,我們分享了50篇原創內容,覆蓋了廣告算法實踐、算法工程&引擎&系統建設、智能創意、風控、數據科學等多個技術領域;我們開源了2個算法項目;也在 AI 領域知名會議上發表了多篇論文。

在此,感謝每位讀者朋友的支持與關注

新年伊始,我們盤點了過去一年的阿里媽媽技術分享與實踐,作為新年禮物送給大家~

新的一年,期待與大家共同成長!

↓回顧2021 | 阿里媽媽技術

丨廣告算法實踐

阿里媽媽搜索廣告CTR模型的“瘦身”之路

你真的懂點擊率(CTR)建模嗎?

TDM到二向箔:阿里媽媽展示廣告Match底層技術架構演進

雙11技術分享 | “喵糖”背后的商業化流量投放算法

品牌保量技術在阿里媽媽外投場景的應用

阿里媽媽展示廣告預估校準技術演進之路

丨算法工程&引擎&系統建設

廣告深度學習計算:召回算法和工程協同優化的若干經驗

廣告深度學習計算:異構硬件加速實踐

阿里媽媽應用系統大規模異步交互治理方案

FAE:阿里媽媽歸因分析與用戶增長分析引擎

丨智能創意

告別拼接模板 —— 阿里媽媽動態描述廣告創意

如何快速選對創意 —— 阿里媽媽廣告創意優選

高并發圖片實時渲染技術在阿里媽媽的大規模應用

丨風控技術

阿里媽媽流量反作弊算法實踐

阿里媽媽“廣告主套利”風控技術分享

阿里媽媽是如何做品牌風險管理的

丨開源

EFLS開源 | 阿里媽媽聯邦學習解決方案詳解

CurvLearn開源 | 阿里媽媽曲率學習框架詳解

丨論文

SIGIR 2021

一口氣放出三篇SIGIR論文!詳解阿里媽媽搜索廣告CTR模型演進

SIGIR 2021 | PCF-GNN:基于預訓練圖神經網絡的顯式交叉語義建模方案

SIGIR 2021 | FSCD-PreRank:面向效率和效果更加均衡的交互式粗排模型

KDD 2021

KDD 2021 放榜,6 篇論文帶你了解阿里媽媽AI技術

KDD 2021 | 基于深度置信度感知學習的廣告投放探索方案

KDD 2021 | 一種使用真負樣本的在線延遲反饋建模

KDD 2021 | Neural Auction: 電商廣告中的端到端機制優化方法

KDD 2021 | 基于多智能體協同競價博弈的電商搜索廣告多目標競價優化

KDD 2021 | USCB:展示廣告約束出價問題的通用解決方案

CIKM 2021

阿里媽媽技術團隊 6 篇論文入選 CIKM 2021

2篇CIKM詳解阿里媽媽搜索廣告CTR模型如何低碳瘦身

CIKM 2021 | BH:面向Web級應用的基于二進制碼的Hash Embedding

CIKM 2021 | AMTL:設計孿生掩碼層高效學習維度自適應的Embedding

CIKM 2021 | 多場景下的星型CTR預估模型STAR

CIKM 2021 | AutoHERI: 基于層次表示自動聚合的 CVR 預估模型

CIKM 2021 | 圖模型在廣告檢索(Ad Retrieval)中的應用

CIKM 2021 | 基于異質圖學習的搜索廣告關鍵詞推薦

CVPR 2021

CVPR 2021 | 如何讓GAN的訓練更加高效優雅

丨阿里媽媽數據科學系列

【阿里媽媽數據科學系列】第一篇:認識在線實驗

【阿里媽媽數據科學系列】第二篇:在線分流框架下的AB Test

【阿里媽媽數據科學系列】第三篇:離線抽樣框架下的AB Test

【阿里媽媽數據科學系列】第四篇:Bootstrap方法在AB TEST中的應用

【阿里媽媽數據科學系列】第五篇:實驗指標設定方法與指標體系構建

【阿里媽媽數據科學系列】第六篇:AB Test 中的那些坑

丨阿里媽媽營銷科學系列

【阿里媽媽營銷科學系列】開篇:C.M.O——“人群.渠道.機會”營銷分析導論

【阿里媽媽營銷科學系列】第一篇:消費者資產分析

【阿里媽媽營銷科學系列】第二篇:消費者行為分析

【阿里媽媽營銷科學系列】第三篇:受眾溝通和品牌認知評價

【阿里媽媽營銷科學系列】第四篇:營銷渠道效果評估與歸因

【阿里媽媽營銷科學系列】第五篇:多渠道組合路徑效率評價

丨工程師成長

校招萌新在阿里媽媽是如何成長的

寫給萌新,聊聊你初入職場的那些疑惑~

師兄分享:邁入職場的第一份工作,我該怎么選?

2021,感謝相遇與相伴~

2022,愿有趣有盼,不負追求!

END

總結

以上是生活随笔為你收集整理的请查收 | 2021 阿里妈妈技术文章回顾的全部內容,希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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